北京 - 数码大厦

中关村南大街2号, 北京, 中国, 100000

北京海淀区中关村南大街，紧邻北三环，与友谊宾馆相望，地理位置在中关村写字楼 中属于热门地标写字楼，交通便利， 门前有多条公交线路可直达各大城区。大厦分AB两座，A座为中轴线以西最高的商业建筑， 采取无柱式大开间设计，适合大企业办公；B座办公空间灵活，适合中小型办公企业。 周边分布有各式餐饮、酒店、大型购物中心、超市、娱乐场所等配套设施。

子目录 (7)

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Prompt Engineering
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Perplexity AI
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Generative AI for Tourism

 14 小时
此培训由讲师主导，旨在希望利用Generative AI来改善客户参与、简化内容创作并提升整体旅行体验的中级旅游专业人士。培训在中关村（在线或现场）进行 培训结束时，参加者将能够：
  • 了解Generative AI在旅游和酒店业中的作用。
  • 利用人工智能工具生成个性化的旅行建议。
  • 利用人工智能驱动的聊天机器人自动化客户互动。
  • 利用人工智能生成的内容提升营销策略。
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Generative & Predictive AI for Developers

 21 小时
这门由讲师主导的现场培训（线上或线下）旨在让中级开发人员学习如何使用预测分析和生成模型来构建人工智能驱动的应用程序。 培训结束时，参与者将能够：
  • 了解预测性人工智能和生成模型的基本原理。
  • 利用人工智能工具进行预测编码、预测和自动化。
  • 实施LLM（大型语言模型）和变压器以进行文本和代码生成。
  • 应用时间序列预测和基于人工智能的推荐。
  • 针对实际应用开发和微调AI模型。
  • 评估AI部署中的伦理考虑和最佳实践。
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Generative AI and Large Language Models (LLMs)

 14 小时
这个由讲师指导的 中关村 现场培训（在线或现场）面向希望了解生成式 AI 原理和 LLM 在商业环境中应用的中级 AI 专业人员、业务分析师和技术领导者。参与者将了解变压器、提示工程以及将这些模型部署到实际解决方案时的道德考虑。 在本次培训结束时，参与者将能够：
  • 了解生成式 AI 和大型语言模型的基本原理。
  • 为特定业务应用程式实施和微调 LLM。
  • 应用快速工程技术以实现最佳模型输出。
  • 识别 LLM 部署中的道德注意事项并管理风险。
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Generative AI in Manufacturing: Optimizing Production and Quality Control

 14 小时
这种以讲师为主导的现场培训中关村（在线或现场）面向希望应用 Generative AI 来改进制造流程和结果的中级制造工程师、流程改进专家和 AI 开发人员。 在本课程结束时，参与者将能够：
  • 了解 Generative AI 的基础知识及其在制造业中的应用。
  • 应用 Generative AI 进行设计优化和预测性维护。
  • 分析和解释 AI 生成的数据，以做出明智的决策。
  • 实施 AI 解决方案，提高生产效率和产品质量。
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Generative AI with Azure OpenAI

 14 小时
这种以讲师为主导的中关村（在线或现场）现场培训面向希望使用 Azure OpenAI 释放生成式 AI 潜力的初级到中级 AI 开发人员和爱好者。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 掌握 AI Generative AI 和 OpenAI API 的要点。
  • 设置并导航 Azure OpenAI 帐户和工作室。
  • 有效地部署和管理 Azure OpenAI 服务。
  • 将生成式 AI 模型集成到各种应用程序中。
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Generative AI with Azure OpenAI for Java Developers

 14 小时
这种以讲师为主导的 中关村（在线或远程）现场培训面向希望利用 Azure OpenAI 功能创建智能应用程序的中级 Java 开发人员、软件工程师和云爱好者。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解 Generative AI 的原理及其应用。
  • 设置和管理 Azure OpenAI 服务。
  • 将 OpenAI 的模型集成到 Java 应用程序中。
  • 在 Web 应用程序中部署 AI 驱动的功能。
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Generative AI: Automate Content Creation

 14 小时
这种以讲师为主导的中关村（在线或现场）现场培训面向希望掌握生成式 AI 工具以在各种媒体上自动创建内容的中级内容创作者、营销专业人员和商业战略家。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解生成式 AI 的基础知识及其在内容创作中的应用。
  • 利用生成式 AI 工具自动生成文本、图像、音频和视频。
  • 应用及时的工程技术以获得最佳的内容生成结果。
  • 随时了解生成式 AI 的最新趋势和进展。
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Generative AI in Gaming: Creating Immersive Experiences

 14 小时
这种以讲师为主导的现场培训中关村（在线或现场）面向希望利用生成式 AI 开发创新游戏环境和角色的中级游戏开发人员、设计师和 AI 爱好者。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解生成式人工智能的核心概念及其在游戏中的应用。
  • 实现程序化内容生成，以创建广阔的游戏世界。
  • 设计和开发 AI 驱动的角色和叙事。
  • 评估 AI 在游戏中的伦理影响。
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Generative AI for Legal Tech: Automating Legal Processes

 14 小时
这种以讲师为主导的中关村（在线或现场）现场培训面向希望利用生成式 AI 实现法律流程自动化的中级法律专业人士、法律技术开发人员和人工智能从业者。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 掌握生成式人工智能的原理及其与法律技术的相关性。
  • 使用 AI 自动创建和分析法律文件。
  • 应用人工智能进行高效的案例分析和法律研究。
  • 解决道德考虑并确保遵守法律标准。
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Generative AI in Retail: Enhancing Customer Experience and Operations

 14 小时
这种以讲师为主导的现场中关村（在线或现场）培训面向零售经理、电子商务专业人士和各种专业水平的人工智能专家，他们希望利用生成式人工智能来推动零售运营的创新和效率。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解生成式 AI 在零售业中的作用及其潜在优势。
  • 实施生成式 AI 工具以增强客户体验。
  • 利用生成式 AI 优化库存管理。
  • 应用生成式 AI 技术进行准确的销售预测。
  • 将生成式 AI 解决方案有效地集成到零售运营中。
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Generative AI for Financial Services

 14 小时
这种以讲师为主导的现场培训><本地或现场）面向希望利用生成式人工智能改变金融服务的金融专业人士、金融科技开发人员和人工智能专家。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解生成式 AI 的基础知识及其在金融服务中的应用。
  • 利用生成式 AI 工具和平台进行风险评估、欺诈检测和客户互动。
  • 使用生成式 AI 为金融服务开发定制解决方案。
  • 将生成式 AI 解决方案集成到现有的金融系统和流程中。
  • 分析和优化生成式 AI 模型以提高性能。
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Generative AI in Marketing: Creating Personalized Campaigns

 14 小时
这种由讲师指导的现场中关村（在线或现场）培训面向希望利用生成式 AI 的力量创建个性化营销活动的各级营销专业人士、数字策略师和技术爱好者。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解生成式人工智能的基础知识及其在营销中的应用。
  • 利用生成式 AI 工具和平台创建营销活动。
  • 使用 AI 模型开发个性化营销内容。
  • 将 AI 生成的内容集成到更广泛的营销策略中。
  • 分析和优化 AI 驱动的营销活动，以获得更好的效果。
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Custom Chatbot Development Workshop

 14 小时
这种以讲师为主导的 中关村（在线或现场）现场培训面向希望获得使用 AI 平台构建和部署自定义聊天机器人的实践经验的中级开发人员、数据科学家和技术爱好者。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解聊天机器人开发的基础知识。
  • 探索用于创建聊天机器人的不同 AI 平台。
  • 设计和实施自定义聊天机器人解决方案。
  • 将聊天机器人部署到各种渠道和平台。
  • 分析聊天机器人性能和用户交互。
  • 将聊天机器人与现有系统和数据库集成。
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Optimizing User Experience with Customized Chatbots

 14 小时
这种以讲师为主导的中关村（在线或现场）现场培训面向中级用户体验设计师、产品经理和客户服务专业人员，他们希望通过定制聊天机器人来优化用户交互和满意度。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解以用户为中心的聊天机器人设计原则。
  • 自定义聊天机器人以符合用户需求和偏好。
  • 实施增强用户交互的最佳实践。
  • 利用分析来衡量和改进聊天机器人的性能。
  • 将聊天机器人集成到现有的客户服务工作流程中。
  • 确保跨平台提供一致且引人入胜的用户体验。
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Advanced Customization of AI Chatbots

 14 小时
这种以讲师为主导的 中关村（在线或现场）现场培训面向希望深入研究针对特定需求定制 AI 聊天机器人的高级技术的高级开发人员、AI 专家和技术专业人士。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 使用自定义代码开发高级聊天机器人功能。
  • 将聊天机器人与复杂的外部 API 和服务集成。
  • 实施高级自然语言处理 （NLP） 技术。
  • 优化聊天机器人性能和用户交互。
  • 确保聊天机器人应用程序的安全性和隐私性。
  • 为高需求环境部署和扩展聊天机器人。
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AI for Everyone: Custom Chatbots with Minimal Coding

 14 小时
这种由讲师指导的中关村（在线或现场）现场培训面向初学者，包括希望学习如何使用用户友好的 AI 工具创建和自定义聊天机器人的商业专业人士和技术爱好者。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解聊天机器人技术的基础知识。
  • 导航和利用 Dialogflow 和 Microsoft Azure Bot Service 等工具。
  • 设计和自定义聊天机器人对话。
  • 将聊天机器人与各种平台和服务集成。
  • 为实际应用程序部署聊天机器人。
  • 监控和改进聊天机器人性能。
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Creating Custom Chatbots with Google AutoML

 14 小时
这种以讲师为主导的中关村（在线或现场）现场培训面向具有不同专业水平的参与者，他们希望利用 Google 的 AutoML 平台为各种应用程序构建定制的聊天机器人。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解聊天机器人开发的基础知识。
  • 浏览 Google 云平台并访问 AutoML。
  • 为训练聊天机器人模型准备数据。
  • 使用 AutoML 训练和评估自定义聊天机器人模型。
  • 将聊天机器人部署并集成到各种平台和渠道中。
  • 随时间推移监控和优化聊天机器人性能。
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DeepSeek: Generative AI and Creative Applications

 14 小时
此面向高级AI研究人员、创意专业人员和希望探索生成性AI技术、实施AI驱动的创意工作流程以及使用DeepSeek模型开发应用程序的高级开发人员的在线或现场的教师主导的实时培训旨在  。 培训结束时，参与者将能够：
  • 了解DeepSeek模型的生成性AI功能。
  • 利用AI生成文本、图像和创意内容。
  • 针对不同的创意应用优化AI生成的输出。
  • 开发用于讲故事、设计和媒体的AI驱动工具。
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Generative AI in Entertainment: Crafting the Future of Creative Arts

 21 小时
这种以讲师为主导的现场培训中关村（在线或现场）面向希望利用生成式 AI 的力量在娱乐领域进行创新的初级到中级游戏开发人员、艺术家、音乐家和娱乐行业专业人士。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解生成式人工智能的基础知识及其在创作过程中的作用。
  • 探索人工智能在生成音乐、文学和视觉艺术中的应用。
  • 研究 AI 对视频游戏开发和玩家体验的影响。
  • 讨论在艺术创作中使用人工智能的伦理考虑。
  • 在娱乐领域构想和开发人工智能驱动的项目。
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Generative AI in Healthcare: Transforming Medicine and Patient Care

 21 小时
这种由讲师指导的中关村（在线或现场）现场培训面向希望在医疗保健环境中了解和应用生成式人工智能的初级到中级医疗保健专业人员、数据分析师和政策制定者。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 解释生成式 AI 在医疗保健领域的原理和应用。
  • 确定生成式 AI 增强药物发现和个性化医疗的机会。
  • 利用生成式 AI 技术进行医学成像和诊断。
  • 评估人工智能在医疗环境中的伦理影响。
  • 制定将人工智能技术整合到医疗保健系统中的战略。
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Advanced Prompt Engineering for DeepSeek LLM

 14 小时
这是针对希望掌握提示工程策略的高级AI工程师、开发人员和数据分析师的面授实时培训，旨在让他们在实际应用中最大限度地提高DeepSeek LLM的有效性。 培训结束时，参加者将能够：
  • 制定高级提示以优化AI响应。
  • 控制和细化AI生成的文本以确保准确性和一致性。
  • 利用提示链接和上下文管理技术。
  • 减轻偏见并提高提示工程中对伦理AI的使用。
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Generative AI in Robotics: Creating Autonomous Solutions

 28 小时
这种以讲师为主导的中关村（在线或现场）现场培训面向希望使用 Generative AI 技术设计和实现自主机器人系统的中级至高级机器人工程师和人工智能研究人员。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解 Generative AI 的核心概念，因为它们适用于机器人技术。
  • 使用 Generative AI 模型设计和仿真自主机器人。
  • 实施用于机器人感知和决策的 AI 算法。
  • 评估人工智能驱动的机器人在各个行业的影响。
  • 解决部署自主机器人系统的道德考虑。
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Generative AI in Education: Enhancing Personalized Learning

 21 小时
这种以讲师为主导的中关村（在线或现场）现场培训面向希望利用 Generative AI 实现个性化教育和增强学习体验的中级教育工作者和教育技术专业人士。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解 Generative AI 在教育背景下的原理和应用。
  • 使用 AI 创建个性化的学习材料和途径。
  • 利用 AI 工具进行课堂管理和内容创建。
  • 解决使用人工智能进行教育的伦理问题。
  • 制定将人工智能纳入教育课程和行政流程的战略。
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Prompt Engineering for Customer Support and Chatbots

 14 小时
这门由教练主导的现场培训课程旨在帮助中级客户支持专业人员、聊天机器人开发人员和希望通过提示工程优化基于AI的客户互动的自动化工程师。 参加者在这次培训结束时将能够：
  • 了解提示工程在AI驱动的客户互动中的作用。
  • 优化聊天机器人的提示，以增强用户参与感和满意度。
  • 有效利用AI模型处理客户查询和自动化响应。
  • 为复杂的工作流程、升级和问题解决设计提示。
  • 确保伦理的AI互动，并减少自动化客户服务中的偏见。
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Generative AI for Data Synthesis

 21 小时
这种以讲师为主导的 中关村（在线或现场）实时培训面向希望在真实数据稀缺或敏感的情况下为 AI 模型训练创建合成数据集的中级数据专业人员。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解合成数据在 Generative AI 中的作用和创建。
  • 实施 Generative AI 模型以生成高质量的合成数据。
  • 评估合成数据集的质量和效用。
  • 了解使用合成数据时的道德和法律考虑因素。
  • 将合成数据策略应用于现实世界的 AI 挑战。
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Prompt Engineering and Few-Shot Fine-Tuning

 14 小时
这种由讲师指导的 中关村 现场培训（在线或现场）面向希望利用快速工程和少量学习的力量来优化实际应用的 LLM 性能的中级专业人士。 在本次培训结束时，参与者将能够：
  • 了解快速工程和小样本学习的原则。
  • 为各种 NLP 任务设计有效的提示。
  • 利用小样本技术以最少的数据调整 LLM。
  • 针对实际应用优化 LLM 性能。
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Generative AI for Developers

 21 小时
这种以讲师为主导的 中关村（在线或现场）现场培训面向希望将生成式 AI 集成到其软件开发生命周期 （SDLC） 中的初级到中级软件开发人员。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解生成式 AI 在软件开发中的作用和功能。
  • 利用 AI 工具进行编码、调试和代码审查。
  • 应用 AI 技术进行高效的根本原因分析。
  • 实施 AI 功能以增强软件开发过程。
  • 评估开发中 AI 的道德考虑和最佳实践。
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Generative AI: Impact on Cyber Security

 28 小时
这种以讲师为主导的中关村（在线或现场）现场培训面向希望了解 Generative AI 对网络安全的深远影响的中级到高级网络安全专业人员、IT 经理和政策制定者。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解 Generative AI 在网络安全中的能力和应用。
  • 识别并预测 AI 驱动的网络威胁和攻击。
  • 探索Generative AI在加强网络防御机制中的应用。
  • 评估在网络安全中使用 Generative AI 的道德和法律考虑。
  • 制定策略，将Generative AI纳入其网络安全实践。
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Generative AI for Managers

 21 小时
这种以讲师为主导的中关村（在线或现场）现场培训面向希望在其业务战略中理解和利用 Generative AI 的中级到高级管理人员。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 掌握 Generative AI 的基本概念和功能。
  • 确定在其组织内申请 Generative AI 的机会。
  • 了解使用 Generative AI 的道德和法律考虑。
  • 引导讨论并就 AI 项目做出明智的决策。
  • 制定将 Generative AI 集成到其业务流程中的路线图。
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Advanced AI Concepts with Perplexity

 14 小时
这种由讲师指导的 中关村 现场培训（在线或现场）面向希望利用 Perplexity AI 解决复杂问题和研究的高级 AI 爱好者和开发人员。 在本次培训结束时，参与者将能够：
  • 使用 Perplexity AI 实施高级 AI 技术。
  • 分析复杂的数据集并提取有价值的见解。
  • 将 AI 概念应用于实际问题解决。
  • 将 Perplexity AI 与现有 AI 工作流整合。
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Generative AI Advanced

 21 小时
这种以讲师为主导的 中关村（在线或现场）现场培训面向希望探索复杂生成模型及其在各个行业中的应用的中级到高级数据科学家、机器学习工程师和 AI 从业者。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 实施和训练高级生成模型，包括 GAN、VAE 和扩散模型。
  • 了解 Transformer 架构并将其应用于生成式任务。
  • 探讨 Generative AI 的伦理影响和挑战。
  • 应用先进的生成技术来解决各个行业的实际问题。
  • 及时了解当前的研究趋势和未来方向 Generative AI.
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Generative AI with Large Language Models (LLMs)

 21 小时
这种以讲师为主导的中关村现场现场培训针对的是希望学习如何将生成式AI与LLM用于各种任务和领域的中级开发人员。 在培训结束时，参与者将能够：
    解释什么是生成式 AI 及其工作原理。 描述支持 LLM 的 transformer 架构。 使用经验缩放定律针对不同的任务和约束优化 LLM。 应用最先进的工具和方法来训练、微调和部署 LLM。 讨论生成式人工智能给社会和企业带来的机遇和风险。
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Integrating Google AI Studio with Business Applications

 14 小时
这项针对希望将Google AI Studio的功能与其商业应用程序集成的中级IT经理、商业应用程序开发人员和系统集成商进行的中关村（在线或 onsite）实 Instructor-led 现培训。 通过这次培训，参与者将能够：
  • 了解Google AI Studio在业务集成方面的主要功能和能力。
  • 通过API探索和连接AI Studio和商业应用程序。
  • 为特定的业务用例定制AI模型。
  • 设置将AI预测集成到业务流程中的工作流程。
  • 在企业应用程序中部署以AI为驱动的洞察和自动化。
  • 对集成进行故障排除和优化，以提高可扩展性和效率。
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NotebookLM Plus for Enterprises: AI-Powered Knowledge Management

 14 小时
这门由讲师主导的现场培训在中关村（在线或现场）旨在让希望最大化NotebookLM Plus在大型信息管理方面能力的高级专业人员参加。 培训结束时，参与者将能够：
  • 利用NotebookLM Plus进行企业级文档组织和综合。
  • 为企业团队实施基于人工智能的知识管理策略。
  • 利用人工智能生成的见解和自动摘要来加强协作。
  • 确保AI驱动的企业环境中的数据安全和合规性。
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Prompt Engineering for Finance

 14 小时
这个针对中级金融专业人员和希望利用 AI 驱动的提示工程技术来增强财务分析、风险管理和决策的金融科技开发人员的教师主导的现场培训 (在线或现场) 的目标。 培训结束时，参与者将能够：
  • 了解金融应用中提示工程的基本原理。
  • 利用 AI 模型进行金融预测和市场情绪分析。
  • 使用 AI 提示自动化财务报告和数据提取。
  • 通过优化提示开发基于 AI 的风险评估模型。
  • 在金融领域使用 AI 时，确保合规性和伦理考量。
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Generative AI for Beginners

 14 小时
这种以讲师为主导的中关村（在线或现场）现场培训面向希望获得 Generative AI 基础知识和实践经验的初级开发人员。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解生成模型背后的原理及其应用。
  • 使用 TensorFlow 或 PyTorch 实现基本的生成模型。
  • 使用变分自动编码器 （VAE） 和生成对抗网络 （GAN） 生成新内容。
  • 探索生成式 AI 的伦理影响。
  • 将生成式 AI 概念应用于真实场景。
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Google AI Studio for Advanced AI Solutions

 21 小时
本次中关村（线上或线下）由讲师主导的实时培训旨在帮助希望使用Google AI Studio来开发、优化和部署尖端AI解决方案的高级AI开发人员、机器学习工程师和数据科学家。 通过本次培训，参加者将能够：
  • 浏览Google AI Studio界面，并了解其主要组件。
  • 使用Google AI Studio的集成工具为AI项目准备数据。
  • 使用AutoML和自定义训练功能训练、评估和微调机器学习模型。
  • 将AI模型部署为可扩展的、准备好投入生产的服务。
  • 将Google AI API集成到应用程序中，以扩展AI功能。
  • 利用Explainable AI (XAI)工具进行透明和合乎道德的AI实践。
  • 监控和优化AI模型的性能和可靠性。
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InVideo AI for Video Production

 14 小时
这种由讲师指导的现场培训<本地>（在线或现场）面向希望使用 AI 技术增强其视频制作工作流程的高级视频制作人、编辑和 AI 爱好者。 在本次培训结束时，参与者将能够：
  • 利用 InVideo 的 AI 工具简化视频编辑流程。
  • 实施 AI 驱动型技术来自动创建视频内容。
  • 使用基于 AI 的范本创建专业品质的视频。
  • 优化 AI 驱动的工作流程，以提高视频制作的生产力。
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NotebookLM for Education

 7 小时
此 Instructor-led、live 培训在 中关村 (线上或线下) 旨在希望利用 NotebookLM 进行教育内容创建、增强型知识传递和自动评估的中级教育专业人员。 培训结束时，参与者将能够：
  • 使用 NotebookLM 来组织和构建课程材料。
  • 自动化内容摘要以增强学生学习。
  • 创建 AI 驱动的学习指南和评估。
  • 通过互动内容提高学生的参与度。
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Perplexity AI for Research and Writing

 7 小时
这种以讲师为主导的中关村（在线或现场）现场培训面向希望利用 Perplexity AI 简化其研究和写作工作，确保效率和准确性的中级研究和写作专业人士。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解 Perplexity AI 如何在研究的各个阶段提供帮助。
  • 利用 Perplexity AI 收集和组织信息。
  • 通过 AI 驱动的见解和建议增强他们的写作过程。
  • 在学术和专业写作项目中应用 Perplexity AI。
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AI Workflow Automation with Google AI Studio

 14 小时
此由讲师主导的 Google AI Studio 现场培训(在线或现场)旨在帮助中级参加者探索使用 Google AI Studio 进行工作流程自动化，利用其工具创建、优化和管理高效的自动化流程。 这次培训结束时，参加者将能够：
  • 了解 Google AI Studio 用于工作流程自动化的核心功能。
  • 设置和集成 Google AI Studio 以及其他工具。
  • 设计和执行以AI为 Driven 的工作流。
  • 实施条件逻辑以获得更智能的自动化。
  • 监控和优化自动化工作流程以提高效率。
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Adobe Firefly: Generative AI for Creatives

 14 小时
这个由讲师指导的现场培训中关村（在线或远程）面向希望使用 Adobe Firefly 来提高创造力和生产力的初级设计师、艺术家和内容创作者。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 设置包含 Adobe Firefly 和 Adobe Creative Cloud 的开发环境。
  • 使用 Adobe Firefly 从文本提示创建图像、文本效果和调色板。
  • 在 Photoshop、Illustrator 和 Express 等 Adobe 应用程序中使用 Adobe Firefly。
  • 生成可安全用于商业用途并尊重内容创建者权利的内容。
  • 在使用生成式 AI 时应用道德和负责任的原则。
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InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos

 14 小时
这种以讲师为主导的现场培训中关村（在线或现场）面向希望通过人工智能驱动的视频内容最大限度地提高受众参与度的中级数字营销人员、影响者和品牌策略师。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解 InVideo AI 的功能和特性。
  • 为目标受众量身定制引人入胜的视频内容。
  • 实施策略以增加观众互动和保留率。
  • 分析绩效指标以完善视频营销策略。
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NotebookLM for Business and Productivity

 7 小时
这门由教师主导的现场培训课程旨在帮助中级专业人员利用NotebookLM来精简工作流程、实现信息综合自动化和改善决策过程。 培训结束时，参与者将能够：
  • 高效地使用NotebookLM组织和管理商业文档。
  • 利用 AI 驱动的摘要和洞察力来提高生产力。
  • 自动化会议记录和待办事项，以改善协作。
  • 将NotebookLM与业务工作流程和生产力工具集成。
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Prompt Engineering for ChatGPT

 14 小时
这种以讲师为主导的中关村（在线或现场）实时培训面向希望制作有效提示以从 ChatGPT 获得所需响应的初级到高级开发人员和研究人员。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解 AI 模型的提示工程原理，例如 ChatGPT。
  • 有效引导 AI 产生预期结果的设计提示。
  • 在制作提示时应用道德考虑。
  • 预测并适应不断变化的 AI 交互环境。
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Perplexity AI for Educators

 7 小时
这种以讲师为主导的中关村（在线或现场）现场培训面向希望将 Perplexity AI 整合到其教学方法中以增强教育体验的中级教育工作者。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解 Perplexity AI 在教育环境中的功能。
  • 实施 Perplexity AI 以创建交互式且引人入胜的课程计划。
  • 利用 Perplexity AI 进行学生评估和反馈。
  • 探索人工智能在个性化学习中的潜力。
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Generative AI: Creating Novel Content with AI Models

 14 小时
这种由讲师指导的现场培训中关村（在线或现场）面向初级到中级的数据科学家、人工智能开发人员和人工智能爱好者，他们希望使用生成式人工智能为各种目的创建新颖和多样化的内容。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 设置包含生成式 AI 模型和工具的开发环境。
  • 使用生成式 AI 从文本提示创建图像、文本、音频和其他内容。
  • 在艺术、设计、娱乐和教育等不同领域使用生成式 AI。
  • 评估生成式 AI 生成的内容的质量和多样性。
  • 了解生成式 AI 的伦理和社会影响。
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Google AI Studio Essentials: Building AI Models with Ease

 14 小时
本次中关村的Instructor-Led直播培训（线上或线下）旨在帮助希望使用Google AI Studio学习AI模型构建和利用基本知识的初级数据分析师、商业用户和产品经理，并且只需最少的编码。 培训结束时，参加者将能够：
  • 了解AI和机器学习概念的基本原理。
  • 导航和利用Google AI Studio的接口和工具。
  • 使用预构建的模板和数据集创建AI模型。
  • 使用易于遵循的工作流训练和评估模型。
  • 部署AI模型以进行实际应用。
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InVideo AI for Social Media

 7 小时
这种以讲师为主导的中关村（在线或现场）现场培训面向希望利用 InVideo AI 的力量为社交媒体平台制作引人入胜的视频内容的初级社交媒体经理、内容创作者和营销专业人士。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 利用 InVideo AI 将文本转换为引人入胜的视频内容。
  • 浏览并充分利用 InVideo 的 AI 驱动的视频创作平台。
  • 利用 AI 生成的视频内容增强社交媒体策略。
  • 使用 AI 洞察分析和优化视频互动。
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NotebookLM for Beginners

 7 小时
这门由讲师主导的现场培训课程旨在帮助初学者了解如何使用 NotebookLM 简化他们的研究、记笔记和内容综合。 完成培训后，参与者将能够：
  • 为研究和学习目的导航和设置 NotebookLM。
  • 上传、组织和管理各种类型的文档。
  • 从上传的内容生成 AI 驱动的摘要和见解。
  • 使用音频概述进行播客式学习。
  • 通过将 NotebookLM 与其他工具集成来提高生产力。
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Perplexity AI for Beginners

 7 小时
这种以讲师为主导的 中关村（在线或现场）现场培训面向希望了解 AI 基础知识并学习如何有效使用 Perplexity AI 的初级 IT 专业人员。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 解释人工智能的基本概念。
  • 导航和利用 Perplexity AI 平台进行信息发现。
  • 在各种真实场景中应用 Perplexity AI。
  • 了解人工智能技术的伦理考虑和社会影响。
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课程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

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即将举行的公开课程

Generative AI for Data Synthesis

2025-05-06 09:30
21 小时
北京 - 数码大厦

Prompt Engineering for ChatGPT

2025-05-20 09:30
14 小时
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