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课程大纲
生成式 AI 简介
- 什么是生成式人工智能，为什么它很重要？
- 生成式人工智能的主要类型和技术
- 生成式 AI 的主要挑战和局限性
Transformer 架构和 LLM
- 什么是变压器，它是如何工作的？
- 变压器的主要部件及特点
- 使用 transformer 构建 LLM
缩放定律和优化
- 什么是缩放定律，为什么它们对 LLM 很重要？
- 缩放法则与模型大小、数据大小、计算预算和推理要求有何关系？
- 缩放定律如何帮助优化 LLM 的性能和效率？
训练和微调 LLM
- 从头开始培训LLM的主要步骤和挑战
- 针对特定任务微调 LLM 的优缺点
- 训练和微调 LLM 的最佳实践和工具
部署和使用 LLM
- 在生产环境中部署 LLM 的主要考虑因素和挑战
- LLM在各个领域和行业的常见用例和应用
- 将 LLM 与其他 AI 系统和平台集成
生成式人工智能的伦理与未来
- 生成式人工智能和LLM的伦理和社会影响
- 生成式 AI 和 LLM 的潜在风险和危害，例如偏见、错误信息和操纵
- 负责任和有益地使用生成式 AI 和 LLM
摘要和后续步骤
要求
-
了解机器学习概念，例如监督学习和无监督学习、损失函数和数据拆分
具有 Python 编程和数据操作的经验
神经网络和自然语言处理的基础知识
观众
-
开发 人员
机器学习爱好者
21 小时
客户评论 (7)
范例和连结 Excel 储存库
Olga - GE HealthCare
课程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
机器翻译
大量示例和不同的工具可供检查
Bartosz - GE HealthCare
课程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
机器翻译
自定义 GPT，提示工程
Marcin Stezowski - GE HealthCare
课程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
机器翻译
宽视角
Artur - GE HealthCare
课程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
机器翻译
技术实例与理论相结合。
Marcin - GE HealthCare
课程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
机器翻译
IT 之外的Mikołaj 背景可以从不同的角度介绍这个主题 - IT 人员非常需要！
Grzegorz - GE HealthCare
课程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
机器翻译
IT 视点以外的说明形式。增加价值
Marcin - GE HealthCare
课程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
机器翻译
