课程大纲

零售业 Generative AI 简介

  • 生成式人工智能概述及其与零售业的相关性
  • 生成式人工智能在客户体验提升和运营优化中的应用
  • 在零售业实施生成式人工智能的挑战和机遇

了解客户体验增强

  • 使用生成式 AI 的个性化技术
  • 使用 AI 生成的内容创建交互式客户体验
  • 通过生成式 AI 驱动型解决方案提高客户参与度

优化库存 Management

  • Forecasting 使用生成式 AI 模型的需求
  • 具有 AI 驱动型洞察的动态定价策略
  • 通过生成式 AI 推荐优化库存

销售 Forecasting 和需求预测

  • 利用历史数据和生成式 AI 进行准确的销售预测
  • 使用 AI 生成的见解预测趋势和客户偏好
  • 根据需求预测优化产品分类和促销

将 Generative AI 解决方案集成到零售运营中

  • 实施注意事项和最佳做法
  • 将生成式 AI 工具与现有零售系统集成
  • 测试和评估面向零售业的生成式 AI 解决方案

零售业 Generative AI 中的道德考量

  • 确保人工智能驱动的零售实践的公平性和透明度
  • 解决隐私问题和数据保护
  • 遵守法规和道德准则

摘要和后续步骤

要求

  • 对零售运营有基本的了解
  • 熟悉 AI 和机器学习概念(推荐但不是必需的)

观众

  • 零售经理
  • 电子商务专业人士
  • 人工智能专家
 14 小时

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