课程大纲

生成式AI在教育中的介绍

  • 理解生成式AI
  • AI在现代教育中的作用
  • AI驱动教育平台的案例研究

使用AI个性化学习

  • 自适应学习的AI算法
  • 创建动态学习路径
  • 学生表现的数据驱动洞察

AI生成的教育内容

  • 自动化内容创作的工具
  • 确保内容质量和相关性
  • 研讨会:设计AI生成的课程计划

AI在课堂管理和行政中的应用

  • 使用AI简化行政任务
  • AI用于评分和评估
  • 增强师生互动

教育中使用AI的伦理考虑

  • 学生隐私和数据保护
  • AI算法中的偏见和公平性
  • 促进学校中负责任的AI使用

AI在教育中的未来

  • 教育技术的新兴趋势
  • 为AI增强的课堂做准备
  • 对教育工作者和学习者的长期影响

毕业项目

  • 开发一个AI驱动的教育工具
  • 在真实教育环境中实施AI解决方案
  • 评估和反馈

总结与下一步

要求

  • 对基本AI和机器学习概念的理解
  • Python编程经验
  • 熟悉教育技术

受众

  • 教育工作者
  • Edtech专业人士
  • 学校管理人员
 21 小时

即将举行的公开课程

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