课程大纲

Perplexity AI 简介

  • Perplexity AI 及其功能概述
  • 为高级 AI 应用程式设置环境

了解高级 AI 概念

  • 深度学习和神经网路
  • 自然语言处理的进步
  • 强化学习技术

数据准备和分析

  • 清理和预处理数据的技术
  • 特征选择和工程设计
  • 使用 Perplexity AI 进行探索性数据分析

构建和训练模型

  • 使用 Perplexity AI 创建复杂模型
  • 有效地训练和验证模型
  • 优化超参数以获得最佳性能

将 AI 应用于复杂问题

  • 使用 Perplexity AI 解决问题的案例研究
  • 各行业的实际应用
  • 将 AI 解决方案整合到业务工作流中

先进的研究技术

  • 将 Perplexity AI 用于研究专案
  • 实施尖端的 AI 方法
  • 评估和解释研究结果

AI 的未来趋势

  • 探索 AI 技术即将到来的进步
  • AI 开发中的道德考虑
  • 为各行各业的 AI 未来做好准备

总结和后续步骤

要求

  • 对 AI 和机器学习概念有深入的理解
  • Python 个程式设计经验
  • 熟悉数据分析技术

观众

  • AI 爱好者
  • 希望提高 AI 技能的开发人员
 14 小时

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