Generative AI Advanced 培训
Generative AI 是一个令人兴奋且快速发展的领域,专注于创建新的、可以传递真实数据的合成数据实例。
这种以讲师为主导的现场培训(在线或现场)面向希望探索复杂生成模型及其在各个行业中的应用的中高级数据科学家、机器学习工程师和人工智能从业者。
在培训结束时,参与者将能够:
- 实施和训练高级生成模型,包括 GAN、VAE 和扩散模型。
- 了解 Transformer 架构并将其应用于生成式任务。
- 探讨 Generative AI 的伦理影响和挑战。
- 应用先进的生成技术来解决各个行业的实际问题。
- 及时了解当前的研究趋势和未来方向 Generative AI.
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在现场实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 如需申请本课程的定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
回顾 Generative AI 基础知识
- 快速回顾 Generative AI 个概念
- 高级应用和案例研究
深入了解生成对抗网络 (GAN)
- GAN架构的深入研究
- 改进GAN培训的技术
- 条件广域网及其应用
- 动手项目:设计复杂的GAN
高级变分自动编码器 (VAE)
- 探索VAE的局限性
- VAE中的解纠缠表示
- Beta-VAEs及其意义
- 实践项目:构建先进的 VAE
变压器和生成模型
- 了解 Transformer 架构
- 用于生成任务的生成式预训练转换器 (GPT) 和 BERT
- 生成模型的微调策略
- 动手项目:针对特定领域微调 GPT 模型
扩散模型
- 扩散模型简介
- 训练扩散模型
- 在图像和音频生成中的应用
- 实践项目:实现扩散模型
Reinforcement Learning 在 Generative AI
- 强化学习基础知识
- 将强化学习与生成模型集成
- 在游戏设计和程序内容生成中的应用
- 实践项目:使用强化学习创建内容
伦理与偏见高级专题
- 深度伪造和合成媒体
- 检测和减轻生成模型中的偏差
- 法律和道德考量
行业特定应用
- Generative AI 在医疗保健领域
- 创意产业和娱乐业
- Generative AI 在科学研究中
Generative AI的研究趋势
- 最新进展和突破
- 开放性问题和研究机会
- 为研究生涯做准备 Generative AI
顶点项目
- 确定适合 Generative AI 的问题
- 高级数据集准备和增强
- 模型选择、训练和微调
- 项目的评估、迭代和演示
摘要和后续步骤
要求
- 了解基本的机器学习概念和算法
- 具有 Python 编程和 TensorFlow 或 PyTorch 的基本用法经验
- 熟悉神经网络和深度学习的原理
观众
- 数据科学家
- 机器学习工程师
- 人工智能从业者
需要帮助选择合适的课程吗?
Generative AI Advanced 培训 - Enquiry
Generative AI Advanced - 问询
问询
即将举行的公开课程
相关课程
Advanced AI Concepts with Perplexity
14 小时这种由讲师指导的 中国 现场培训(在线或现场)面向希望利用 Perplexity AI 解决复杂问题和研究的高级 AI 爱好者和开发人员。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 使用 Perplexity AI 实施高级 AI 技术。
- 分析复杂的数据集并提取有价值的见解。
- 将 AI 概念应用于实际问题解决。
- 将 Perplexity AI 与现有 AI 工作流整合。
AI Workflow Automation with Google AI Studio
14 小时此由讲师主导的 Google AI Studio 现场培训(在线或现场)旨在帮助中级参加者探索使用 Google AI Studio 进行工作流程自动化,利用其工具创建、优化和管理高效的自动化流程。
这次培训结束时,参加者将能够:
- 了解 Google AI Studio 用于工作流程自动化的核心功能。
- 设置和集成 Google AI Studio 以及其他工具。
- 设计和执行以AI为 Driven 的工作流。
- 实施条件逻辑以获得更智能的自动化。
- 监控和优化自动化工作流程以提高效率。
Google AI Studio for Advanced AI Solutions
21 小时本次中国(线上或线下)由讲师主导的实时培训旨在帮助希望使用Google AI Studio来开发、优化和部署尖端AI解决方案的高级AI开发人员、机器学习工程师和数据科学家。
通过本次培训,参加者将能够:
- 浏览Google AI Studio界面,并了解其主要组件。
- 使用Google AI Studio的集成工具为AI项目准备数据。
- 使用AutoML和自定义训练功能训练、评估和微调机器学习模型。
- 将AI模型部署为可扩展的、准备好投入生产的服务。
- 将Google AI API集成到应用程序中,以扩展AI功能。
- 利用Explainable AI (XAI)工具进行透明和合乎道德的AI实践。
- 监控和优化AI模型的性能和可靠性。
Google AI Studio Essentials: Building AI Models with Ease
14 小时本次中国的Instructor-Led直播培训(线上或线下)旨在帮助希望使用Google AI Studio学习AI模型构建和利用基本知识的初级数据分析师、商业用户和产品经理,并且只需最少的编码。
培训结束时,参加者将能够:
- 了解AI和机器学习概念的基本原理。
- 导航和利用Google AI Studio的接口和工具。
- 使用预构建的模板和数据集创建AI模型。
- 使用易于遵循的工作流训练和评估模型。
- 部署AI模型以进行实际应用。
Integrating Google AI Studio with Business Applications
14 小时这项针对希望将Google AI Studio的功能与其商业应用程序集成的中级IT经理、商业应用程序开发人员和系统集成商进行的中国(在线或 onsite)实 Instructor-led 现培训。
通过这次培训,参与者将能够:
- 了解Google AI Studio在业务集成方面的主要功能和能力。
- 通过API探索和连接AI Studio和商业应用程序。
- 为特定的业务用例定制AI模型。
- 设置将AI预测集成到业务流程中的工作流程。
- 在企业应用程序中部署以AI为驱动的洞察和自动化。
- 对集成进行故障排除和优化,以提高可扩展性和效率。
InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
14 小时这种以讲师为主导的现场培训中国(在线或现场)面向希望通过人工智能驱动的视频内容最大限度地提高受众参与度的中级数字营销人员、影响者和品牌策略师。
在培训结束时,参与者将能够:
- 了解 InVideo AI 的功能和特性。
- 为目标受众量身定制引人入胜的视频内容。
- 实施策略以增加观众互动和保留率。
- 分析绩效指标以完善视频营销策略。
InVideo AI for Social Media
7 小时这种以讲师为主导的中国(在线或现场)现场培训面向希望利用 InVideo AI 的力量为社交媒体平台制作引人入胜的视频内容的初级社交媒体经理、内容创作者和营销专业人士。
在培训结束时,参与者将能够:
- 利用 InVideo AI 将文本转换为引人入胜的视频内容。
- 浏览并充分利用 InVideo 的 AI 驱动的视频创作平台。
- 利用 AI 生成的视频内容增强社交媒体策略。
- 使用 AI 洞察分析和优化视频互动。
InVideo AI for Video Production
14 小时这种由讲师指导的现场培训<本地>(在线或现场)面向希望使用 AI 技术增强其视频制作工作流程的高级视频制作人、编辑和 AI 爱好者。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 利用 InVideo 的 AI 工具简化视频编辑流程。
- 实施 AI 驱动型技术来自动创建视频内容。
- 使用基于 AI 的范本创建专业品质的视频。
- 优化 AI 驱动的工作流程,以提高视频制作的生产力。
NotebookLM for Beginners
7 小时这门由讲师主导的现场培训课程旨在帮助初学者了解如何使用 NotebookLM 简化他们的研究、记笔记和内容综合。 完成培训后,参与者将能够:
- 为研究和学习目的导航和设置 NotebookLM。
- 上传、组织和管理各种类型的文档。
- 从上传的内容生成 AI 驱动的摘要和见解。
- 使用音频概述进行播客式学习。
- 通过将 NotebookLM 与其他工具集成来提高生产力。
NotebookLM for Business and Productivity
7 小时这门由教师主导的现场培训课程旨在帮助中级专业人员利用NotebookLM来精简工作流程、实现信息综合自动化和改善决策过程。
培训结束时,参与者将能够:
- 高效地使用NotebookLM组织和管理商业文档。
- 利用 AI 驱动的摘要和洞察力来提高生产力。
- 自动化会议记录和待办事项,以改善协作。
- 将NotebookLM与业务工作流程和生产力工具集成。
NotebookLM for Education
7 小时此 Instructor-led、live 培训在 中国 (线上或线下) 旨在希望利用 NotebookLM 进行教育内容创建、增强型知识传递和自动评估的中级教育专业人员。
培训结束时,参与者将能够:
- 使用 NotebookLM 来组织和构建课程材料。
- 自动化内容摘要以增强学生学习。
- 创建 AI 驱动的学习指南和评估。
- 通过互动内容提高学生的参与度。
NotebookLM Plus for Enterprises: AI-Powered Knowledge Management
14 小时这门由讲师主导的现场培训在中国(在线或现场)旨在让希望最大化NotebookLM Plus在大型信息管理方面能力的高级专业人员参加。
培训结束时,参与者将能够:
- 利用NotebookLM Plus进行企业级文档组织和综合。
- 为企业团队实施基于人工智能的知识管理策略。
- 利用人工智能生成的见解和自动摘要来加强协作。
- 确保AI驱动的企业环境中的数据安全和合规性。
Perplexity AI for Beginners
7 小时这种以讲师为主导的 中国(在线或现场)现场培训面向希望了解 AI 基础知识并学习如何有效使用 Perplexity AI 的初级 IT 专业人员。
在培训结束时,参与者将能够:
- 解释人工智能的基本概念。
- 导航和利用 Perplexity AI 平台进行信息发现。
- 在各种真实场景中应用 Perplexity AI。
- 了解人工智能技术的伦理考虑和社会影响。
Perplexity AI for Educators
7 小时这种以讲师为主导的中国(在线或现场)现场培训面向希望将 Perplexity AI 整合到其教学方法中以增强教育体验的中级教育工作者。
在培训结束时,参与者将能够:
- 了解 Perplexity AI 在教育环境中的功能。
- 实施 Perplexity AI 以创建交互式且引人入胜的课程计划。
- 利用 Perplexity AI 进行学生评估和反馈。
- 探索人工智能在个性化学习中的潜力。
Perplexity AI for Research and Writing
7 小时这种以讲师为主导的中国(在线或现场)现场培训面向希望利用 Perplexity AI 简化其研究和写作工作,确保效率和准确性的中级研究和写作专业人士。
在培训结束时,参与者将能够:
- 了解 Perplexity AI 如何在研究的各个阶段提供帮助。
- 利用 Perplexity AI 收集和组织信息。
- 通过 AI 驱动的见解和建议增强他们的写作过程。
- 在学术和专业写作项目中应用 Perplexity AI。