课程大纲

Generative AI 中的 Robotics 简介

  • 理解 Generative AI
  • 机器人和自动化的核心概念
  • 人工智能驱动的机器人系统概述

设计 AI 生成的机器人

  • 机器人的衍生式设计流程
  • 机器人模型的仿真和虚拟测试
  • 生成式机器人的案例研究

人工智能在机器人感知和决策中的应用

  • 使用人工智能进行感官数据处理
  • 用于机器人认知的机器学习
  • 研讨会: Programming 人工智能在机器人决策中的应用

Robotics 在制造业和工业中

  • 工业环境中的自动化和人工智能
  • 协作机器人(cobots)和人机交互
  • 人工智能机器人对劳动力和生产力的影响评估

人工智能 Robotics 在服务和医疗保健中的应用

  • 零售、酒店和客户服务中的服务机器人
  • 人工智能驱动的机器人在医疗保健和辅助生活中的应用
  • 服务机器人的伦理考量

挑战与未来方向

  • 应对人工智能机器人技术中的技术和伦理挑战
  • 机器人技术在社会中的未来格局
  • 为机器人技术领域的下一波人工智能进步做好准备

顶点项目

  • 为现实世界的问题设计人工智能驱动的机器人解决方案
  • 实施和测试机器人原型
  • 批判性分析和反馈

摘要和后续步骤

要求

  • 了解机器人基础知识
  • 具有 Python 或 C++ 编程经验
  • 熟悉基本的 AI 概念

观众

  • Robotics 工程师
  • 人工智能研究人员
 28 小时

即将举行的公开课程

课程分类