在线R语言培训

R Markdown 是一个结合可执行的 R 代码与叙述性文本的创作框架，用于创建动态且可重现的文件。

这是由讲师指导的培训（线上或线下），适合初级到中级的 R 使用者，他们希望使用 R Markdown 生成自动化、动态的报告，用于内部文件、研究出版物或网络发布。

在培训结束时，参与者将能够：

• 创建包含嵌入 R 代码块和格式化文本的 R Markdown 文件。
• 生成多种格式的输出，包括 HTML、PDF 和 Word。
• 使用参数化报告和条件逻辑生成动态内容。
• 通过主题、模板和 LaTeX 自定义文件外观，实现专业呈现。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向数据分析师和任何有兴趣学习如何使用和集成Tableau，Python，R和SQL进行数据可视化和分析的人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Python、R 和 SQL 执行数据分析。
• 使用 Tableau 通过数据可视化创建见解。
• 为业务运营做出数据驱动的决策。

这门由讲师主导的实时培训课程旨在帮助希望使用这些工具清洁和分析数据、进行统计预测以及创建深刻视觉化的初学者水平专业人员，无论是在线还是现场。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解数据分析中Python、R、Power Query和Power BI的基本概念。
• 使用Python和Power Query清理和组织数据集。
• 使用R进行统计分析和预测。
• 使用Power BI创建专业的仪表板和报告。
• 有效地整合和分析来自多个来源的数据。

Shiny 是一个 R 套件，允许使用者直接从 R 中构建互动和动态的 Web 应用程式，无需具备 JavaScript 或复杂的 Web 框架知识。

这是一个由讲师指导的、实时的培训（线上或线下），针对中级 R 使用者，他们希望使用 Shiny 构建和部署客制化的 Web 应用程式，用于数据可视化、用户互动和报告。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Shiny 和 R 创建互动式 Web 应用程式。
• 设计具有反应元素和动态输入的用户界面。
• 将数据可视化和报告功能整合到 Shiny 应用程式中。
• 通过 Shiny Server 或 Posit Cloud 在本地或线上部署和分享 Shiny 应用程式。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向中级到高级的计算机科学专业人士，旨在帮助他们利用Stata进行统计分析，并将其与R集成。

通过本次培训，参与者将能够：

• 有效使用Stata进行数据分析和统计建模。
• 比较Stata与SPSS和R的功能。
• 将Stata与R集成，实现无缝的统计计算。
• 使用Stata和R开发和自动化工作流程。

R 是一个非常流行的开源环境，用于统计计算、数据分析和图形绘制。本课程向学生介绍R编程语言，涵盖语言基础、库和高级概念，以及使用真实数据进行高级数据分析和图形绘制。

受众

开发者/数据分析师

时长

3天

形式

讲座与动手实践

数据分析是当今商业中的重要工具。我们将重点培养学员的实践数据分析技能，目标是帮助学员基于证据回答问题：

发生了什么？

• 处理和分析数据
• 生成信息丰富的数据可视化

将会发生什么？

• 预测未来表现
• 评估预测结果

应该发生什么？

• 将数据转化为基于证据的商业决策
• 优化流程

据估计，非结构化数据占所有数据的 90% 以上，其中大部分是文本形式。博客文章、推文、社交媒体和其他数字出版物不断添加到这个不断增长的数据主体中。

这个由讲师指导的现场课程围绕着从这些数据中提取见解和意义。利用 R Language 和 Natural Language Processing (NLP) 库，我们结合了计算机科学、人工智能和计算语言学的概念和技术，从算法上理解文本数据背后的含义。根据客户要求提供各种语言的数据样本。

在培训结束时，参与者将能够准备来自不同来源的数据集（大小），然后应用正确的算法来分析和报告其重要性。

课程形式

• 部分讲课，部分讨论，大量的实践练习，偶尔的测试以衡量理解

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望在R中编程的数据分析师Excel。

在培训结束时，参与者将能够：

在
• Excel 和 R 之间切换和移动数据。
• 将 R Tidyverse 和 R 功能用于 Excel 中的数据分析解决方案。
• 通过学习 R 来扩展他们的数据分析技能。

R 是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何使用R来开发实际应用程序，以解决一些特定的财务相关问题。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 R 编程语言的基础知识
• 选择并利用 R 包和技术来组织、可视化和分析来自各种来源（CSV、Excel、数据库、Web 等）的财务数据
• 构建应用程序，解决与资产配置、风险分析、投资绩效等相关的问题
• 对 R 应用程序进行故障排除、集成、部署和优化

观众

• 开发 人员
• 分析师
• 量化

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量的实践练习

注意

• 该培训旨在为财务专业人士面临的一些主要问题提供解决方案。但是，如果您有特定的主题、工具或技术，希望进一步补充或详细说明，请联系我们进行安排。

本课程涵盖R程式设计的高级主题。

这个由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望通过演算法交易 Python 和 R 实现自动化交易的业务分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 采用演算法以专门的增量快速买卖证券。
• 使用演算法交易降低与交易相关的成本。
• 自动监控股票价格并进行交易。

大数据是指用于存储和处理大规模数据集的解决方案。最初由谷歌开发，这些大数据解决方案已经发展并启发了其他类似项目，其中许多是开源的。R是金融行业中流行的编程语言。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 R 程式设计来操作数据、执行基本数据分析并创建引人注目的可视化效果以获得见解的初级数据分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 R 的基础知识 Programming。
• 应用基础数据科学流程。
• 创建资料的视觉化表示。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望在SAS中使用R进行编程以进行聚类分析的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用聚类分析进行数据挖掘
• 群集解决方案的 Master R 语法。
• 实现分层和非分层聚类。
• 做出数据驱动的决策，帮助改善业务运营。

这是一个由讲师指导的中国（线上或线下）培训课程，旨在帮助初学者掌握R语言的基础知识以及如何处理数据。

在本培训结束时，学员将能够：

• 了解R编程环境和RStudio界面。
• 使用R命令和套件导入、处理和探索数据集。
• 执行基本的统计分析和数据摘要。
• 使用base R和ggplot2生成可视化图表。
• 有效管理工作区、脚本和套件。

R是用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的管理人员和数据分析人员所使用。 R有各种各样的数据挖掘软件包。

本课程为讲师指导的中国（线上或线下）培训，面向希望在KNIME中使用Python和R进行编程的数据科学家。

在培训结束时，学员将能够：

• 在KNIME中规划、构建和部署机器学习模型。
• 为运营做出数据驱动的决策。
• 实施端到端的数据科学项目。

受众

企业主（市场营销经理、产品经理、客户基础经理）及其团队；客户洞察专业人士。

概述

本课程将跟随客户生命周期，从获取新客户、管理现有客户以实现盈利、留住优质客户，到最终了解哪些客户正在流失及其原因。我们将使用来自电信、保险、媒体和高科技等多个行业的真实（但匿名）数据进行实践。

形式

由讲师主导的培训，分为五个半天的课程，包括课堂练习和课后作业。可以通过线下或线上形式进行。

R 是一种开源免费的程式语言，用于统计计算、数据分析和图形绘制。R 被越来越多企业和学术界的管理者和数据分析师使用。R 拥有各种数据挖掘的套件。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习 Machine Learning 和 R 的高级技术，因为他们逐步创建了实际应用程序。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解并实施无监督学习技术
• 应用聚类和分类，根据真实世界的数据进行预测。
• 可视化数据，以巧妙地获得见解、做出决策并进一步优化分析。
• 使用超参数优化提高机器学习模型的性能。
• 将模型投入生产，以便在更大的应用程序中使用。
• 应用先进的机器学习技术来回答涉及社交网络数据、大数据等的问题。

R是一种用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R还发现没有计算机编程技能的统计学家，工程师和科学家的追随者都很容易使用。它的受欢迎程度是由于越来越多地使用数据挖掘来实现各种目标，例如设定广告价格，更快地找到新药或微调财务模型。 R有各种各样的数据挖掘包。

R是一种用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R还发现没有计算机编程技能的统计学家，工程师和科学家的追随者都很容易使用。它的受欢迎程度是由于越来越多地使用数据挖掘来实现各种目标，例如设定广告价格，更快地找到新药或微调财务模型。 R有各种各样的数据挖掘包。

本课程介绍如何使用 R-project 软件将神经网络应用于现实世界中的问题。

本课程适用于已具备基本R和C++编程技能及R代码的数据科学家和统计学家，需要进一步提升R编程技能。

课程旨在为有兴趣在工作中应用这些方法的参与者提供实用的高级R编程培训。

通过行业特定案例，使培训内容更贴合学员需求。

本课程属于数据科学家技能组的一部分（领域：数据与技术）

Shiny 是一个开源的 R 包，它提供了一个用于使用 R 构建交互式 Web 应用程序的框架。

在这门由讲师指导的培训中，参与者将学习如何结合使用 Shiny、R 和 HTML 来融合数据科学和 Web 开发。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 Shiny 和 R 构建交互式 Web 应用程序

受众

• 数据科学家
• Web 开发者
• 统计学家

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量实践操作

这是一个由讲师指导的（线上或线下）培训，旨在帮助数据分析师使用Stata和R来分析大数据以进行统计分析。

在培训结束时，学员将能够：

• 创建统计模型，用于预测关键兴趣变量和事件。
• 生成描述性可视化、汇总表、频率等。
• 管理和结构化大型数据库，为数据分析做好准备。

在此培训结束时，参与者将能够：

这是由讲师指导的中国（线上或线下）实时培训，旨在为希望使用R进行Tableau编程的数据科学家提供指导。

• 使用R实现Tableau分析。
• 使用R中的学习算法将值返回给Tableau。
• 在Tableau中结构化和可视化R函数。
• Make基于数据的业务运营决策。

受众

课程形式

通过本次培训，参与者将能够：

在这次由讲师主导的线下培训中，参与者将学习如何使用Tidyverse中包含的工具来操作和可视化数据。

Tidyverse是一组多功能R包，用于数据清理、处理、建模和可视化。包含的一些包有：ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr和tibble。

• R语言初学者
• 数据分析和数据可视化初学者

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

• 进行数据分析并创建吸引人的可视化效果
• 从各种样本数据集中得出有用的结论
• 过滤、排序和汇总数据以回答探索性问题
• 将处理后的数据转换为信息丰富的线图、条形图、直方图
• 从不同的数据源（包括Excel、CSV和SPSS文件）导入和过滤数据

描述：

本课程旨在教导R语言使用者如何创建web apps，无需学习跨浏览器的HTML、Javascript和CSS。

目标：

涵盖Shiny apps的基本运作原理。

涵盖Shiny库中所有常用的输入/输出/渲染/面板功能。

这门由讲师指导的中国（线上或线下）培训课程，旨在帮助中级数据分析师和商业专业人士使用R进行时间序列预测，并自动化数据分析工作流程。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解R中预测技术的基本原理。
• 应用指数平滑和ARIMA模型进行时间序列分析。
• 使用‘forecast’套件生成准确的预测模型。
• 为商业和研究应用自动化预测工作流程。

受众

• 经理
• 开发者
• 科学家
• 学生

课程形式

线上授课与讨论或线下研讨会

R 是一个开源的免费编程语言,用于统计计算,数据分析和图形。 研究由越来越多的管理人员和数据分析师在企业和学术界内使用。 R 还在没有计算机编程技能的统计学家、工程师和科学家中找到了追随者,他们发现它很容易使用。 它的普及是由于数据采矿越来越多用于各种目的,如设置广告价格,更快地找到新的药物或精致的金融模型。 R 有大量的数据采矿包。

该课程涵盖R中的对象的操纵,包括阅读数据,访问R包,写R功能,并制作信息图表。 它包括使用常见的统计模型的数据分析。 该课程教导如何在命令线和图形用户界面(GUI)上使用R软件(0)。