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课程大纲
介绍
设置 IDE(集成开发环境)
- RStudio
R Programming 基础
- R 对象:向量、矩阵、数组、数据帧和列表
- 流量控制:分支、循环和真值测试
Access使用 R 处理数据
- 读取和写入 CSV 数据
- Access在 SQL 数据库中处理数据
使用 R 可视化数据
- 使用 R 绘图
使用 R 分析数据
- 操作数据帧
- 描述统计学
推理和时间序列分析
- 分析金融市场中的时间序列数据
- 高频金融数据的波动性建模
模拟资产价格轨迹
- 蒙特卡罗模拟
资产配置和投资组合优化
- 进行资本配置、资产配置和风险评估
- 回归分析
风险分析与 Investment 绩效
- 定义和解决投资组合优化问题
- VaR 和 ES
固定收益分析和期权定价
- 执行固定收益分析和期权定价
将 R 应用程序投入生产
- 将您的应用程序与 Excel 和其他 Web 应用程序集成
应用程序性能
- 优化您的应用程序
- R 多处理
故障 排除
结束语
要求
- 对金融(证券、衍生品等)的理解
- 扎实掌握数学
- Programming 任何语言的经验都有帮助,但不是必需的
28 小时
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