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课程大纲
R 和 R Studio 的基本概述
- R 概述
- R Studio 环境视窗
- 脚本编辑器视窗
- 数据环境
- 控制台
- 图表/帮助/套件
使用数据
- 向量和矩阵的介绍 (data.frame)
- 不同类型的变数
- 数值、整数、因子等
- 变更变数类型
- 使用 R Studio 选单功能汇入数据
- 移除变数 ls() 指令
- 在控制台提示符下创建变数 – 单一、向量、数据框
- 命名向量和矩阵
- Head 和 tail 指令
- dim、length 和 class 的介绍
- 命令列汇入 (读取 .csv 和 .txt 文件)
- 附加和分离数据 (相较于 data.frame$ 的优势)
- 使用 cbind 和 rbind 合并数据
探索性 Data Analysis
- 数据摘要
- 对向量和数据框使用 summary 指令
- 使用方括号进行数据子集化
- 摘要和创建新变数
- Table 和 summary 指令
- 摘要统计指令
- 平均值
- 中位数
- 标准差
- 变异数
- 计数与频率
- 最小值与最大值
- 四分位数
- 百分位数
- 相关性
汇出数据
- 写入 .txt 文件
- 写入 .csv 文件
R 工作区
- 工作目录和专案的概念 (选单驱动和程式码 – setwd())
R 文稿简介
- 创建 R 脚本
- 保存脚本
- 工作区影像
软体包的概念
- 安装套件
- 将套件载入记忆体
绘制资料(使用标准预设 R plot 命令和 ggplot2 包)
- 长条图和直方图
- 盒状图
- 折线图 / 时间序列
- 散点图
- 茎叶图
- 马赛克图
- 修改图表
- 标题
- 图例
- 轴
- 绘图区域
- 将图表汇出至第三方应用程式
要求
- 无需具备R的先前经验
- 对程式设计或数据分析概念的基本了解有帮助,但非必要
目标受众
- 刚开始使用R的数据分析师和统计学家
- 探索数据操作和可视化的研究人员和学者
- 转型至数据科学角色的专业人士
7 小时
客户评论 (4)
我现在对编码更有信心了。我以前从未做过,但现在我明白这不是火箭科学,我可以在必要时这样做。
Anna - Birmingham City University
课程 - Foundation R
机器翻译
Background knowledge and 'provenance' of trainer.
Francis McGonigal - Birmingham City University
课程 - Foundation R
The trainer was very concern about individual understanding.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
课程 - Foundation R
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.