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课程大纲
引言和序言
- 使 R 更友好，R 和可用的 GUI
- R 环境
- 相关软体和文件
- R 和统计资讯
- 以交互方式使用 R
- 介绍性会议
- 获取有关功能和特性的说明
- R 命令、区分大小写等。
- 调用和更正以前的命令
- 从档案执行命令或将输出转移到档中
- 数据持久性和删除物件
简单的操作;数位和向量
- 向量和赋值
- 向量算术
- 生成常规序列
- 逻辑向量
- 缺失值
- 字元向量
- 索引向量;选择和修改数据集的子集
- 其他类型的物件
对象、它们的模式和属性
- 内在属性：模式和长度
- 更改物件的长度
- 获取和设置属性
- 物件的类
有序因数和无序因数
- 具体示例
- 函数 tapply（） 和不规则数位
- 有序因数
阵列和矩阵
- 阵 列
- 阵列索引。阵列的子节
- 索引矩阵
- array（） 函数
- 混合向量和数位算术。回收规则
- 两个阵列的外积
- 阵列的广义转置
- Matrix 设备
- Matrix 乘法
- 线性方程和反演
- 特征值和特征向量
- 奇异值分解和行列式
- 最小二乘拟合和 QR 分解
- 形成分区矩阵 cbind（） 和 rbind（）
- 包含阵列的串联函数 （）
- 因数的频率表
清单和数据框
- 清单
- 构建和修改清单
- 连接清单
- 数据帧
- 制作数据框
- attach（） 和 detach（）
- 使用数据框
- 附加任意清单
- 管理搜寻路径
从档中读取数据
- read.table（） 函数
- scan（） 函数
- Accessing 内置数据集
- 从其他 R 包载入数据
- 编辑数据
概率分布
- R 作为一组统计表
- 检查一组数据的分布
- 单样本和双样本检测
分组、循环和条件执行
- 分组表达式
- 控制语句
- 条件执行：if 语句
- 重复执行：for 回圈、repeat 和 while
编写自己的函数
- 简单示例
- 定义新的二元运算符
- 命名参数和预设值
- “...”论点
- 函数内的赋值
- 更高级的范例
- 模组设计中的效率系数
- 删除列印阵列中的所有名称
- 递归数值积分
- 范围
- 自定义环境
- 类、泛型函数和面向物件
R 中的统计模型
- 定义统计模型;公式
- 对比
- 线性模型
- 用于提取模型资讯的通用函数
- 方差分析和模型比较
- 方差分析表
- 更新拟合模型
- 广义线性模型
- 家族
- glm（） 函数
- 非线性最小二乘法和最大似然模型
- 最小二乘法
- 最大似然
- 部分非标型号
图形过程
- 高级绘图命令
- plot（） 函数
- 显示多变数数据
- 显示图形
- 高级绘图函数的参数
- 低级绘图命令
- Mathematical 注释
- Hershey 向量字体
- 与图形交互
- 使用图形参数
- 永久更改：par（） 函数
- 临时更改：图形函数的参数
- 图形参数清单
- 图形元素
- 轴和刻度线
- 图边距
- 多图环境
- 设备驱动程式
- 排版文档的 PostScript 图表
- 多个图形设备
- 动态图形
包
- 标准套餐
- 贡献的包和CRAN
- 命名空间
要求
对统计学有很好的理解。
21 小时
客户评论 (3)
We had many varying levels of skill in the class which created the need for more thorough explanations at times to ensure understanding. Pace and structure was generally pleasant.
Gary Munn - Vodacom
课程 - Introduction to R
Hands on examples were the most helpful.
Sean Kaukas
课程 - Introduction to R
I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.
