课程大纲
介绍
- Tableau概述
- Python、R 和 SQL 的基础知识
开始
- 设置开发环境
- 了解软件集成
Data Analysis 与 Python
- Python 基础和编程
- 导入库和数据集
- 整理数据
- 数据规范化和格式化
- 探索性数据分析
- 执行回归分析
- 模型开发和评估
- 可视化数据
Data Analysis 带 R
- R 基础知识和编程
- 准备数据
- 在 R 中分类和处理数据
- 使用函数
- 可视化数据
Data Analysis 与 SQL
- 设置数据库
- 连接 Python 和 SQL
- 连接 R 和 SQL
- SQL 聚合和联接
- 查询数据库
- 操作数据
Data Visualization 使用 Tableau
- Tableau 可视化的设计原则
- 创建仪表板、图表和表格
- 映射技术
- R 和 Tableau 中的回归
- 使用 R 和 Tableau 进行高级分析
- 实际示例和用例
故障 排除
摘要和后续步骤
要求
- 数据分析的实践经验(例如,使用 Excel)
- 对数据库概念有大致的了解
- 无需编程经验
观众
- 数据分析师
客户评论 (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
课程 - ArcGIS Fundamentals
实验室练习
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
课程 - Automated Monitoring with Zabbix
机器翻译
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
课程 - QGIS for Geographic Information System
我喜欢 Pablo 的风格,他涵盖了很多主题,从报告设计、html 定制到实现简单的 ML 算法。Good 平衡理论信息/练习。Pablo 真的涵盖了我感兴趣的所有主题,并全面回答了我的问题。
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
课程 - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
机器翻译
Actual application of spotfire and all basic functions.