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课程大纲
统计数据可以为决策者提供什么
- 描述 Statistics
- 基本统计数据 - 哪些统计数据（例如中位数、平均值、百分位数等）与不同的分布更相关
- 图表 - 正确处理的重要性（例如，图表的创建方式如何反映决策）
- 变数类型 - 哪些变数更容易处理
- Ceteris paribus，万物总是在运动
- 第三个变数问题 - 如何找到真正的网红
- 推理 Statistics
- 概率值 - P 值的含义是什么
- 重复实验 - 如何解释重复实验结果
- 数据收集 - 您可以最大限度地减少偏见，但不能消除偏见
- 了解置信度
统计思维
- 利用有限的资讯做出决策
- 如何检查多少资讯 才足够
- 根据概率和潜在回报确定目标的优先顺序（收益/成本比比例、决策树）
- 错误是如何累积的
- 蝴蝶效应
- 黑天鹅
- 什么是薛定谔的猫，什么是牛顿的苹果
- Cassandra 问题 - 如果行动过程发生了变化，如何测量预测。
- Google 流感趋势 - 它是怎么出错的
- 决策如何使预测过时
- Forecasting - 方法和实用性
- 有马
- 为什么 Naive 预测通常回应速度更快
- 预测应该回顾过去多远？
- 为什么更多的数据可能意味著更差的预测？
对决策者有用的统计方法
- 描述双变数数据
- 单变数数据和双变数数据
- 概率
- 为什么每次我们测量它们时情况都不同？
- 正态分布和正态分布误差
- 估计
- 独立资讯源和自由度
- 假设检验的逻辑
- 什么可以被证明，为什么它总是与我们想要的相反（证伪）
- 解释假设检验的结果
- 检测手段
- 权力
- 如何确定一个好的（和便宜的）样本量
- 假阳性和假阴性以及为什么它总是需要权衡
要求
需要良好的数学技能。需要接触基本统计数据（即与进行统计分析的人一起工作）。
7 小时
客户评论 (5)
有运动和展示的变化。
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
课程 - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
机器翻译
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
课程 - Statistical Analysis using SPSS
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
课程 - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
课程 - Programming with Big Data in R
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
