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课程大纲
介绍
一般计量经济学概念
- 了解计量经济学的基本概念
- 了解变量和度量值
- 概率和置信水平概述
- 统计干扰和百分位数
- 理论概率分布
- 显著性检验和置信区间法
- 使用不对称性
- 峰度
- 方差分析
回归分析
- 回归的概念
- 了解线性回归
- 回归估计
- 回归干扰
- 了解统计假设
- 违反假设和影响测试
- 了解虚假回归
- 了解回归模型
- 变换变量
- 解释系数
- 线性和非线性回归模型
时间序列分析
- 时间序列的组成部分
- 不同的分解方法
- 了解趋势、周期和季节性
- 执行平稳性测试
- 解释图形和相关图
- 执行单元根测试
- 转换非平稳时间序列
- 固定过程
- 了解模型中的复杂转换
- 经济和时间序列预测
Neural Networks
- 了解神经网络的概念和方法
- 神经网络组成
- 机器学习概述
- 监督学习与无监督学习
- 机器学习与计量经济学
金融风险建模
- 衡量风险
- 发生概率
- 了解变异系数
- 风险调整资本
马尔可夫链和蒙特卡洛仿真
- 理解仿真和模型的概念
- 拟合和概率分布
- 创建配置文件
- 随机变量和结果变量
评估项目
- 定义项目选择标准
- 了解需求弹性
- 项目经济可行性
- 风险盈亏平衡分析
- 了解净流量
- 使用分析工具
- 应力分析
摘要和后续步骤
要求
- 对计量经济学有基本的了解
观众
- 经济学家
- 统计
21 小时
客户评论 (1)
有运动和展示的变化。
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
课程 - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
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