ParlAI for Conversational AI 培训

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向高级DevOps工程师和自动化专家，他们希望加深对Kubiya AI的理解，并利用其全部功能进行大规模操作。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Kubiya AI 自动执行复杂的工作流程。
• 自定义 AI 响应和操作。
• 使用 Kubiya AI 扩展 DevOps 次操作。
• 对 Kubiya AI 实施进行故障排除和优化。
• 了解并实施安全性和合规性措施。
• 将 Kubiya AI 与高级 CI/CD 工具和其他云服务集成。
• 设置性能监控并创建自定义报告。

此讲师指导的 中国 现场实时培训（在线或现场）面向希望使用 Microsoft Bot Framework Composer 设计、构建和测试对话式 AI 应用程式的 Web 开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始开发机器人专案。
• 创建机器人并将其他功能和元素与 Composer 集成。
• 使用 Composer API 增强机器人功能，并使用 CLI 工具自定义交互。
• 测试、调试和验证机器人，然后将它们部署到 Azure。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望安装、设置和管理聊天机器人构建平台和基于代码的框架以创建和部署聊天机器人服务的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够设计、构建、评估和测试聊天机器人服务，以便为其使用者提供自动聊天或语音支援介面。

这门由教师主导的现场培训课程面向初学者到中级内容创作者、编辑和营销人员，旨在教他们利用 Claude AI 进行内容生成、编辑和总结，以增强博客、报告和营销材料。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Claude AI 进行内容头脑风暴和想法扩展。
• 通过 AI 助理编辑和校对来增强写作。
• 为长格式内容和报告生成总结。
• 为不同平台自动化营销副本创建。

这个面向希望将Claude AI集成到他们的应用程序中、构建AI驱动的聊天机器人以及通过AI驱动的自动化来增强软件功能的中级软件开发人员和AI工程师的中国（在线或现场） Instructor-led, live training (online or onsite)。

在这次培训结束时，参与者将能够：

• 使用Claude AI API将AI集成到应用程序中。
• 开发AI驱动的聊天机器人和虚拟助手。
• 利用AI驱动的自动化和NLP增强应用程序。
• 对不同的用例优化和微调Claude AI模型。

这项在中国（线上或现场）进行的由讲师主导的现场培训，旨在帮助中级研究人员、分析师和知识工作者利用Claude AI处理大量数据、综合信息和自动化研究任务。

培训结束时，参与者将能够：

• 利用Claude AI进行文献回顾和研究综合。
• 总结报告、研究论文和长格式文档。
• 从结构化和非结构化数据中提取关键洞察和趋势。
• 将Claude AI集成到研究和知识管理工作流程中。

这门由讲师主导的现场培训在中国（在线或现场）旨在帮助有志于将Claude AI整合到日常工作流程中以提高效率和自动化的初级专业人员。

培训结束时，参加者将能够：

• 利用Claude AI来自动化重复性任务和精简工作流程。
• 利用人工智慧驱动的自动化技术提高个人和团队的生产力。
• 将Claude AI与现有的商业工具和平台整合。
• 优化AI驱动的决策制定和任务管理。

这项由讲师主持的现场培训（在线或现场）旨在帮助希望了解Claude AI的基本原理并利用它进行商业应用的初级商业专业人士、客户支持团队和技术爱好者。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解Claude AI的能力和用例。
• 有效地设置和与Claude AI互动。
• 利用对话式AI自动化业务工作流程。
• 利用AI驱动的解决方案提升客户互动和支持。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向初级DevOps专业人士和IT经理，他们希望探索Kubiya AI的功能并将其与现有工具集成。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Kubiya AI 的功能和优势。
• 在其环境中设置和配置 Kubiya AI。
• 在 DevOps 中实现 Kubiya AI 的基本用例。
• 将 Kubiya AI 与现有的 DevOps 工具集成。

这种由 讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望使用 Kubiya AI 改进云基础设施管理的中级云工程师和运营经理。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 将 Kubiya AI 整合到云基础设施中。
• 自动化云资源配置和管理。
• 使用 AI 驱动的分析优化云成本。
• 通过 AI 驱动的监控增强云安全性。

这种讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 Kubiya AI 通过 AI 自动化来增强其管道的中级 DevOps 工程师和 CI/CD 经理。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解将 AI 集成到 DevOps 管道的基础知识。
• 在 Jenkins 和 GitLab CI 等流行的 CI/CD 工具中实施 Kubiya AI。
• 使用 Kubiya AI 自动执行 CI/CD 管道任务。
• 使用 AI 监控和管理 CI/CD 管道，以实现主动问题检测。

这种讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望利用 Kubiya AI 自动化和优化企业级 DevOps 操作的高级 DevOps 团队和 IT 架构师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 为特定企业 DevOps 环境自定义 Kubiya AI。
• 将 Kubiya AI 与企业中使用的 CI/CD 工具整合 DevOps。
• 通过 AI 驱动的工作流增强 DevOps 自动化。
• 确保 AI 驱动型 DevOps 流程中的安全性和合规性。

这个在中国（在线或现场）进行的由讲师主导的现场培训旨在帮助希望掌握ManyChat的高级营销专业人员，掌握针对复杂营销活动和受众参与的自动化。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用ManyChat来开发高级自动化工作流程。
• 优化Messenger、Instagram和WhatsApp的多渠道活动。
• 对聊天机器人互动实施A/B测试。
• 利用先进的受众细分来进行个性化营销。

这门由教练主导的现场培训课程面向希望将ManyChat与AI工具集成以构建智能聊天机器人、增强客户参与度和自动化业务流程的高级专业人员。

培训结束时，参加者将能够：

• 将ManyChat与AI模型集成以实现更智能的客户互动。
• 使用ChatGPT开发基于NLP的聊天机器人回应。
• 利用AI自动化客户支持和营销工作流程。
• 使用数据驱动的见解分析聊天机器人的性能。

本次由Instructor主导的现场培训(线上或现场)旨在帮助希望使用ManyChat创建基本聊天机器人并自动化客户互动的初级市场营销专业人员。

完成此次培训后，参与者将能够：

• 了解ManyChat和聊天机器人自动化的基本原理。
• 设置和配置一个连接到其业务页面的ManyChat账户。
• 为潜在客户开发和客户支持创建基本的聊天机器人。
• 自动化简单的营销工作流程，以增强客户互动。