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课程大纲
Kubiya AI 简介
- Kubiya AI 及其功能概述
- 云环境中的 AI 驱动的自动化
- Kubiya AI 用于云管理的主要特点
云资源自动化
- 使用 Kubiya AI 自动配置资源
- 通过 AI 驱动的流程管理云环境
- 与流行的云服务集成(AWS、Azure、Google Cloud)
利用 AI 优化云成本
- 基于 AI 的成本优化技术
- 实时监控云使用方式和费用
- 降低云成本的 AI 建议
使用 Kubiya AI 的安全增强功能
- AI 驱动的安全监控和威胁检测
- 自动回应安全事件
- 使用 AI 实施合规性检查
亲身体验 Kubiya AI
- 设置 Kubiya AI 以进行云操作
- 实践实验室:自动化云资源管理
- 实践实验室:实施成本优化技术
挑战和未来趋势
- Scala云 AI 自动化中的可用性和性能挑战
- 面向云运营的 AI 的新兴趋势
- AI 驱动的云管理的未来
高级 Kubiya AI 概念
- 探索云自动化的高级 AI 功能
- 实施高级安全性和成本节约技术
- 为特定云环境定制 Kubiya AI
总结和后续步骤
要求
- 云平台(AWS、Azure 或 Google Cloud)的经验
- DevOps 实践的基本知识
- 熟悉自动化工具
观众
- 云工程师
- 运营经理
14 小时
客户评论 (4)
非常友好和乐于助人
Aktar Hossain - Unit4
课程 - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
机器翻译
手动无服务器设置。另外,我没有 Idea sls Web 控制台出口,这很好。
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
课程 - Serverless Framework for Developers
机器翻译
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
课程 - AWS Lambda for Developers
IOT applications