课程大纲

Kubiya AI 简介

  • Kubiya AI 及其功能概述
  • 云环境中的 AI 驱动的自动化
  • Kubiya AI 用于云管理的主要特点

云资源自动化

  • 使用 Kubiya AI 自动配置资源
  • 通过 AI 驱动的流程管理云环境
  • 与流行的云服务集成(AWS、Azure、Google Cloud)

利用 AI 优化云成本

  • 基于 AI 的成本优化技术
  • 实时监控云使用方式和费用
  • 降低云成本的 AI 建议

使用 Kubiya AI 的安全增强功能

  • AI 驱动的安全监控和威胁检测
  • 自动回应安全事件
  • 使用 AI 实施合规性检查

亲身体验 Kubiya AI

  • 设置 Kubiya AI 以进行云操作
  • 实践实验室:自动化云资源管理
  • 实践实验室:实施成本优化技术

挑战和未来趋势

  • Scala云 AI 自动化中的可用性和性能挑战
  • 面向云运营的 AI 的新兴趋势
  • AI 驱动的云管理的未来

高级 Kubiya AI 概念

  • 探索云自动化的高级 AI 功能
  • 实施高级安全性和成本节约技术
  • 为特定云环境定制 Kubiya AI

总结和后续步骤

要求

  • 云平台(AWS、Azure 或 Google Cloud)的经验
  • DevOps 实践的基本知识
  • 熟悉自动化工具

观众

  • 云工程师
  • 运营经理
 14 小时

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