课程大纲

Kubiya AI 和企业简介 DevOps

  • Kubiya AI 的企业级功能概述 DevOps
  • 企业自动化面临的挑战DevOps
  • AI 在现代企业基础设施中的作用

Kubiya AI 的高级定制

  • 为企业工作流配置 Kubiya AI
  • 根据企业需求定制 AI 驱动的管道
  • 实施自定义规则和自动化逻辑

将 Kubiya AI 与 CI/CD 工具链整合

  • 将 Kubiya AI 与 Jenkins、GitLab、Ansible 等连接
  • AI 增强的管道监控和管理
  • 处理特定于企业的 CI/CD 用例

使用 Kubiya AI 增强安全性和合规性

  • AI 驱动的安全检查和威胁检测
  • 使用 AI 确保符合企业策略
  • 在 AI 驱动的工作流中保护数据和访问

使用 Kubiya AI 扩展 DevOps 自动化

  • 通过 AI 优化资源分配
  • 自动化企业范围的部署
  • 跨多个环境扩展 AI 驱动型DevOps

监控和优化 DevOps 管道

  • 使用 Kubiya AI 进行即时管道监控
  • AI 驱动的工作流程和流程优化
  • 最大限度地减少停机时间并自动执行事件回应

企业 AI 的未来趋势 DevOps

  • DevOps 自动化中的新兴 AI 技术
  • 大规模 AI 集成的挑战和机遇
  • AI 驱动型企业的未来展望 DevOps

总结和后续步骤

要求

  • DevOps 实践和工具的高级知识
  • 具有 CI/CD 管道管理经验
  • 熟悉企业基础设施和安全协定

观众

  • 企业 DevOps 个团队
  • IT 架构师
 14 小时

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