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课程大纲
Statistics & 概率 Programming 在 Julia 中
基本统计数据
- Statistics
- 带有 statistics 包的摘要 Statistics
- 发行版和StatsBase包
- 单变数和多变数
- 时刻
- 概率函数
- 采样和 RNG
- 直方图
- 最大似然估计
- 产品、结构和删失分布
- 强大的统计数据
- 相关性和协方差
数据帧
（DataFrames 包）
- 数据 I/O
- 创建资料帧
- 数据类型，包括分类数据和缺失数据
- 排序和加入
- 重塑和旋转数据
假设检验
（HypothesisTests 包）
- 假设检验的原则概要
- 卡方检验
- Z 检验和 t 检验
- F 检验
- Fisher 精确检验
- 方差分析
- 正态性检验
- Kolmogorov-Smirnov 检验
- Hotelling 的 T 检验
回归和生存分析
（GLM & 生存套餐）
- 线性回归和指数族的原理概述
- 线性回归
- 广义线性模型
- Logistic 回归
- 泊松回归
- Gamma 回归
- 其他 GLM 型号
- 生存分析
- 事件
- 卡普兰-迈尔
- 纳尔逊-阿伦
- Cox 比例风险
距离
（距离包）
- 什么是距离？
- 欧氏
- 城市街区
- 馀弦
- 相关
- 马哈拉诺比斯
- 汉明
- 狂
- RMS
- 均方差
多变数统计量
（MultivariateStats， Lasso， & Loess包）
- 岭回归
- 套索回归
- 黄土
- 线性判别分析
- 主成分分析 （PCA）
- 线性 PCA
- 内核 PCA
- 概率 PCA
- 独立 CA
- 主成分回归 （PCR）
- 因数分析
- 典型相关性分析
- 多维缩放
聚类
（集群包）
- K 均值
- K 型中心管
- DBSCAN 资料库
- 分层聚类
- 玛律可夫聚类演算法
- 模糊 C 均值聚类分析
贝叶斯 Statistics & 概率 Programming
（图灵包）
- 玛律可夫链模型 Carlo
- 哈密顿蒙特卡洛
- 高斯混合模型
- 贝叶斯线性回归
- 贝叶斯指数族回归
- 贝叶斯 Neural Networks
- 隐玛律可夫模型
- 粒子过滤
- 变分推理
要求
本课程适用于已经具有数据科学和统计学背景的人。
21 小时
客户评论 (5)
有运动和展示的变化。
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
课程 - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
机器翻译
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
课程 - Statistical Analysis using SPSS
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
课程 - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
课程 - Programming with Big Data in R
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
