Introduction to DeepSeek LLM 培训
DeepSeek LLM是一种先进的开源大型语言模型,旨在促进各种AI应用程序。它包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3等模型,这些模型可以自由使用、修改和开发。
本次由讲师主导的在线(或现场)实时培训面向希望了解大型语言模型基本原理、探索DeepSeek LLM及其特定模型的工作原理以及发掘商业和日常生活中的实际应用的初学者参与者。
培训结束时,参与者将能够:
- 理解大型语言模型(LLMs)的基本原理。
- 了解DeepSeek LLM的架构和功能,包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。
- 识别DeepSeek LLM在各种商业环境中的实际应用。
- 针对日常任务实施利用DeepSeek LLM的基本项目。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和实践。
- 在现场实验室环境中进行动手实施。
课程定制选项
- 要请求定制的培训课程,请联系我们安排。
课程大纲
介绍Large Language Models (LLMs)
- LLM在AI中的定义和重要性
- 语言模型的历史发展和演变
- 行业内流行的LLM概述
DeepSeek LLM概述
- 介绍DeepSeek及其开源哲学
- DeepSeek LLM的关键功能和能力
- DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型以及它们的独特功能的概述
设置和Accessing DeepSeek LLM
- 在线访问DeepSeek LLM及其模型的指南
- 浏览用户界面和可用资源
- 支持和社区论坛的概述
DeepSeek LLM的实用程序
- 利用DeepSeek LLM进行文本生成和总结
- 实现语言翻译和情感分析
- 探索业务用例:客户服务、内容创作和数据分析
实用练习
- 探索DeepSeek-R1进行文本分析和自动化
- 使用DeepSeek-V3进行自然语言理解任务
- 使用DeepSeek模型构建一个基本的聊天机器人或文本摘要工具
伦理考虑和最佳实践
- 了解使用AI模型的伦理影响
- 确保数据隐私和遵守法规
- 采取负责任的AI使用的最佳实践
未来的发展趋势
- AI和语言模型开发中的新兴趋势
- 像DeepSeek-R1和DeepSeek-V3这样的开源模型在AI未来中的作用
- 进一步学习和专业成长的机会
总结和结论
要求
- 对人工智慧和机器学习概念的基本了解
- 无需具备DeepSeek LLM的先前经验
对象
- 对AI进展感兴趣的一般科技爱好者
- 寻求了解AI模型在各个行业应用的Business专业人员
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- 在大型项目中实施 AI 辅助的代码生成和重构。
- 利用 AI 驱动的调试来提高软件可靠性。
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- 在软件工程工作流程中利用 AI 实现智能自动化。
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- 实施MLOps和模型版本控制的最佳实践。
- 在云端和本地基础设施上部署DeepSeek模型。
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培训结束时,参加者将能够:
- 了解DeepSeek API 的功能。
- 将DeepSeek API 集成到应用程序中。
- 实现基于 AI 的自动化和聊天机器人。
- 有效优化 API 性能和管理 API 调用。
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- 在企业环境中部署DeepSeek模型。
- 优化AI模型的性能和可 scalability。
- 确保AI应用程序中的数据安全和合规。
- 在商业解决方案中实施伦理AI实践。
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- 了解DeepSeek AI模型的架构和能力。
- 将DeepSeek集成到AI代理中,以进行决策和自动化。
- 应用增强学习技术来训练自治系统。
- 在现实世界环境中部署AI驱动的自治代理。
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- 了解DeepSeek Coder 的功能和局限性。
- 利用 AI 帮助生成高品质的代码片段。
- 利用DeepSeek Coder 进行调试和优化代码。
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- 利用AI自动化客户支持响应。
- 使用AI驱动的见解分析和改善客户互动。
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- 实施AI驱动的异常检测技术。
- 使用DeepSeek自动化安全监控和响应。
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