课程大纲

介绍Large Language Models (LLMs)

  • LLM在AI中的定义和重要性
  • 语言模型的历史发展和演变
  • 行业内流行的LLM概述

DeepSeek LLM概述

  • 介绍DeepSeek及其开源哲学
  • DeepSeek LLM的关键功能和能力
  • DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型以及它们的独特功能的概述

设置和Accessing DeepSeek LLM

  • 在线访问DeepSeek LLM及其模型的指南
  • 浏览用户界面和可用资源
  • 支持和社区论坛的概述

DeepSeek LLM的实用程序

  • 利用DeepSeek LLM进行文本生成和总结
  • 实现语言翻译和情感分析
  • 探索业务用例:客户服务、内容创作和数据分析

实用练习

  • 探索DeepSeek-R1进行文本分析和自动化
  • 使用DeepSeek-V3进行自然语言理解任务
  • 使用DeepSeek模型构建一个基本的聊天机器人或文本摘要工具

伦理考虑和最佳实践

  • 了解使用AI模型的伦理影响
  • 确保数据隐私和遵守法规
  • 采取负责任的AI使用的最佳实践

未来的发展趋势

  • AI和语言模型开发中的新兴趋势
  • 像DeepSeek-R1和DeepSeek-V3这样的开源模型在AI未来中的作用
  • 进一步学习和专业成长的机会

总结和结论

要求

  • 对人工智慧和机器学习概念的基本了解
  • 无需具备DeepSeek LLM的先前经验

对象

  • 对AI进展感兴趣的一般科技爱好者
  • 寻求了解AI模型在各个行业应用的Business专业人员
 14 小时

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