课程大纲

企业人工智能中DeepSeek模型的介绍

  • 概述DeepSeek模型,如DeepSeek-R1和DeepSeek-V3,以及它们的能力
  • 企业环境中人工智能的主要用例
  • 企业AI采纳中的挑战和注意事项

在企业环境中部署DeepSeek模型

  • 在云和本地基础设施上设置DeepSeek模型
  • 配置API访问和身份验证
  • 模型托管和维护的最佳实践

针对Business需求扩展AI应用程序

  • 优化推理速度和模型效率
  • 实施负载平衡和模型分配
  • 监控模型性能和正常运行时间

数据安全性和合规性

  • 使用AI模型处理敏感数据
  • 遵守GDPR、CCPA和企业安全政策
  • AI部署的风险缓解策略

企业应用中的伦理AI

  • AI模型中的偏见检测和缓解
  • 确保对AI驱动的决策的透明度和问责制
  • 制定负责任的AI治理政策

AI集成到Business工作流程中

  • 将AI模型嵌入现有企业系统
  • 用AI自动化业务流程
  • 成功的AI实施案例研究

新兴趋势和AI路线图

  • 企业AI的DeepSeek模型的发展
  • 针对大型企业的AI创新战略
  • 建立AI驱动的企业路线图

总结和结论

要求

  • 具有 AI 模型部署和云端基础设施的经验
  • 精通一种编程语言(如 Python、Java、C++)
  • 了解企业安全和合规性要求

受众

  • 首席技术官和技术决策者
  • 为企业 AI 解决方案设计的 AI 架构师
  • 将 AI 集成到业务系统中的企业开发人员
 14 小时

即将举行的公开课程

课程分类