课程大纲

教育中的人工智能概述

  • 教学和培训中人工智能应用的概述
  • DeepSeek模型及其在教育中的作用
  • 人工智能辅助学习中的道德考量

构建个性化学习体验

  • 使用DeepSeek进行自适应学习路径
  • 人工智能驱动的学生参与和绩效追踪
  • 开发人工智能辅助的辅导系统

评估和反馈的自动化

  • 人工智能生成的测验和考试问题
  • 自动评分和绩效评估
  • 使用人工智能模型提供实时反馈

用人工智能生成教育内容

  • 使用DeepSeek进行文本和多媒体内容创建
  • 人工智能驱动的课程计划和课程设计
  • 用人工智能生成的视觉效果增强课程材料

将人工智能集成到学习Management系统(LMS)中

  • 将人工智能模型嵌入Moodle、Canvas和其他LMS平台
  • 用人工智能自动化行政任务
  • 人工智能增强的LMS实施案例研究

教育对人工智能的未来趋势

  • 人工智能驱动的教育技术的进步
  • 人工智能驱动的自适应学习系统的趋势
  • 为现代教育制定人工智能战略

总结和结论

要求

  • 对人工智能和机器学习概念的基本了解
  • 教育、培训或教育计划方面的经验
  • 对数位学习工具和平台的熟悉

观众

  • 将人工智慧整合到教学中的教育工作者
  • 设计人工智慧增强学习计划的培训师
  • 对内容开发进行自动化的教学设计师
 14 小时

即将举行的公开课程

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