DeepSeek for Education and Training 培训
DeepSeek模型,包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3,支持个性化学习、自动化评估和内容创作,从而实现教育领域的人工智能驱动的进步。
本课程由讲师主导,采用线上或线下方式进行,旨在让中级教育工作者、培训师和教学设计师利用DeepSeek人工智能模型来提高学生参与度、简化评估和自动化教育内容。
通过本次培训,学员将能够:
- 利用DeepSeek人工智能创造个性化的学习体验。
- 通过人工智能驱动的评估工具,自动化评分和反馈。
- 利用DeepSeek模型生成高质量的教育内容。
- 将人工智能集成到LMS平台中,以增强学习管理。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在现场实验室环境中进行动手实施。
课程定制选项
- 如需请求本课程的定制培训, 请联系我们安排。
课程大纲
教育中的人工智能概述
- 教学和培训中人工智能应用的概述
- DeepSeek模型及其在教育中的作用
- 人工智能辅助学习中的道德考量
构建个性化学习体验
- 使用DeepSeek进行自适应学习路径
- 人工智能驱动的学生参与和绩效追踪
- 开发人工智能辅助的辅导系统
评估和反馈的自动化
- 人工智能生成的测验和考试问题
- 自动评分和绩效评估
- 使用人工智能模型提供实时反馈
用人工智能生成教育内容
- 使用DeepSeek进行文本和多媒体内容创建
- 人工智能驱动的课程计划和课程设计
- 用人工智能生成的视觉效果增强课程材料
将人工智能集成到学习Management系统(LMS)中
- 将人工智能模型嵌入Moodle、Canvas和其他LMS平台
- 用人工智能自动化行政任务
- 人工智能增强的LMS实施案例研究
教育对人工智能的未来趋势
- 人工智能驱动的教育技术的进步
- 人工智能驱动的自适应学习系统的趋势
- 为现代教育制定人工智能战略
总结和结论
要求
- 对人工智能和机器学习概念的基本了解
- 教育、培训或教育计划方面的经验
- 对数位学习工具和平台的熟悉
观众
- 将人工智慧整合到教学中的教育工作者
- 设计人工智慧增强学习计划的培训师
- 对内容开发进行自动化的教学设计师
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