课程大纲

VR 和 AR 简介

  • VR 和 AR 的定义和区别
  • 历史发展和演变
  • 当前趋势和未来展望
  • 不同行业的用例概览
  • 采用 VR/AR 的好处和挑战

用于 VR/AR 的硬件和软件

  • VR 头盔、AR 眼镜和其他硬件
  • VR/AR开发平台和软件工具
  • 流行的 VR/AR 系统的比较

VR/AR在自动化中的应用

  • 培训和模拟
  • 维护和故障排除
  • 过程监测和控制
  • 设计和原型制作

VR 开发工具

  • Unity 和 Unreal 引擎
  • VR SDK 和 API
  • 3D建模和仿真软件

AR 开发工具

  • ARKit、ARCore 和 Vuforia
  • 移动 AR 开发平台
  • 基于标记和无标记的 AR

与自动化系统集成

  • 将 VR/AR 与 PLC、SCADA 和 DCS 连接
  • 数据可视化和交互

用户体验和界面设计

  • VR/AR UX/UI 设计原理
  • 人体工程学和用户舒适度
  • 交互模型和输入设备

原型设计和开发

  • 创建 VR/AR 原型
  • 迭代开发和测试
  • 调试和优化技术

项目 Management

  • 规划和管理 VR/AR 项目
  • Collaboration 和团队角色
  • 预算编制和资源分配

VR培训模拟器

  • 开发用于工业运营的VR培训环境
  • 模拟真实世界的场景和紧急情况

AR维护应用

  • 创建用于设备维护和故障排除的 AR 应用程序
  • 集成实时数据和交互式指南

使用 VR/AR 进行过程监控

  • 设计用于实时过程监控的 VR/AR 界面
  • 在虚拟/增强环境中可视化来自自动化系统的数据

下一代 VR/AR 技术

  • 硬件和软件的进步
  • 自动化领域未来的潜在应用

VR / AR 中的 AI 和 Machine Learning

  • 利用 AI 增强 VR/AR 体验
  • 预测性维护和智能自动化

道德和安全注意事项

  • 确保 VR/AR 应用的安全性
  • 解决道德问题和数据隐私

摘要和后续步骤

要求

  • 自动化和控制系统的基础知识
  • 熟悉工业流程和技术

观众

  • 自动化工程师
  • 工业工程师
  • 系统集成商
  • Robotics 工程师
 28 小时

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