课程大纲

AR/VR系统高级AI导论

  • AI在下一代AR/VR体验中的作用
  • 优化AR/VR性能的AI技术
  • 沉浸式环境中的实时AI系统

AR/VR的高级AI算法

  • 用于AR/VR对象识别与交互的深度学习
  • 用于实时决策的强化学习
  • 用于创建动态内容的生成模型

使用AI优化AR/VR性能

  • AI驱动的减少延迟解决方案
  • 通过AI优化增强图形与渲染
  • 使用AI进行实时数据处理以实现流畅体验

AR/VR系统中的AI驱动个性化

  • 使用机器学习定制用户体验
  • 根据用户行为调整AR/VR环境
  • 构建智能虚拟角色与实体

动态与交互式AR/VR世界的AI应用

  • 创建具有AI行为的交互对象
  • 生成自适应虚拟世界
  • 通过AI增强真实感与沉浸感

实践:开发AI增强的AR/VR项目

  • 在AR/VR应用中实施AI算法
  • 在游戏引擎中使用AI技术优化性能

AR/VR中AI的未来趋势

  • 沉浸式环境中的新兴AI技术
  • AI驱动AR/VR开发的挑战与机遇
  • AI对AR/VR创新的未来影响

总结与下一步

要求

  • 具备AR/VR开发经验
  • 扎实的AI和机器学习知识

受众

  • AR/VR工程师
  • AI开发者
 14 小时

即将举行的公开课程

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