课程大纲

介绍

高级 Spatial Analysis 技术

  • ArcGIS Pro 中的中间空间分析工具回顾
  • 高级地理处理工作流
  • 空间连接和叠加分析
  • 案例研究:土地利用适宜性分析
  • 使用模型构建器自定义空间工作流

Data Management 和高级编辑

  • 使用地理资料库进行高级数据管理
  • 多用户环境中的编辑和版本控制
  • 整合来自各种来源的数据(例如,CAD、遥感)
  • 高级属性规则和数据验证
  • 管理和编辑复杂数据集

Python 脚本和自动化

  • 用于 GIS 自动化的 ArcPy 简介
  • 编写 Python 用于数据操作和分析的脚本
  • 在 ArcGIS Pro 模型中集成 Python 个脚本
  • 自动化多步骤地理处理工作流
  • 调试和故障排除 Python 脚本

地统计分析和空间建模

  • 地统计和插值方法概述
  • 用于空间预测的克里金法和协同克里金法技术
  • 构建和校准空间模型
  • 实际应用:环境影响分析和预测建模
  • 创建和分析预测曲面

3D 分析和可视化

  • ArcGIS Pro 中的高级 3D 分析技术
  • 使用 LiDAR 资料和 3D 点云
  • 用于基础设施规划的 3D 地形和表面分析
  • 将 3D 数据与传统 2D 分析整合
  • 结合 2D 和 3D 数据的综合空间分析

总结和后续步骤

要求

  • ArcGIS Pro 中的基础到中级技能
  • 熟悉地理处理工具和数据管理概念

观众

  • GIS 专业人士
  • 空间分析师
 35 小时

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