课程大纲

介绍

Stratio Data Fabric 概述

  • Stratio 平台简介及其在数据生态系统中的作用
  • 从 Databricks 迁移到 Stratio:关键概念和优势
  • Stratio 的高级架构及其与现有系统的集成

增强数据简介 Governance

  • Stratio 中的数据治理原则
  • Stratio 如何确保合规性和数据品质
  • 设置监管规则、策略和工作流程

Rocket Analytical Environment 简介

  • 用于分析工作流程的 Rocket 模组概述
  • 在 Rocket 环境中创建资料管道
  • 使用 Rocket 构建、测试和部署简单的数据管道

Intelligence Analytical Environment 简介

  • 探索 AI 和 ML 工作流的 Intelligence 模组
  • 实施规范性和描述性分析
  • 使用 Stratio 开发和部署基本机器学习模型

查询和转换资讯

  • Stratio 的查询语言和工具简介
  • 执行数据转换以进行分析
  • 在 Stratio 环境中查询和操作数据集

用于查询的存储过程

  • 了解 Stratio 中的存储过程
  • 用例:何时以及如何实现复杂查询的存储过程
  • 编写和执行用于数据挖掘的存储过程

课堂上复习的示例脚本

  • 回顾实际练习中使用的示例脚本
  • 讨论优化技术和最佳实践

演示文稿和其他参考书目

  • Stratio 中高级主题的演示文稿
  • 共用其他资源,包括文档和进一步阅读
  • 澄清任何未决问题的问答环节

总结和后续步骤

要求

  • 基础知识 Databricks
  • 对数据挖掘、资料库开发和分析过程有基本的了解

观众

  • 数据分析师
  • 数据科学家
  • Database 管理员
 14 小时

客户评论 (2)

即将举行的公开课程

课程分类