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课程大纲
介绍
- 高级分析与数据挖掘概述
- CRISP-DM概述
- 理解Modeler用户界面
- 理解构建流的机制
理解数据
- 将数据读入Modeler
- 测量级别和字段角色
- 使用数据审核节点
数据准备
- 选择案例
- 重新分类类别值
- 使用附加节点和合并节点
- 派生字段
建模
- 建模概述
- 使用分区节点
- 构建CHAID模型
- 模型评估
评估与部署
- 使用分析和评估节点
- 对新数据进行评分并导出
- 使用平面文件节点
故障排除
总结与下一步
要求
- 无需数据挖掘背景
受众
- 数据分析师
- 任何想学习SPSS Modeler的人
14 小时
客户评论 (4)
通过动手实践的例子,我们能够真实感受到程序如何运作。良好的解释以及理论概念与实际应用的有效结合。
Ian - Archeoworks Inc.
课程 - ArcGIS Fundamentals
机器翻译
他涵盖的所有主题,包括示例。同时解释了这些内容如何对我们的日常工作有帮助。
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
课程 - QGIS for Geographic Information System
机器翻译
我非常喜欢这次培训。我发现所有模块都适用于我工作中试图解决的问题。培训与jupyter notebooks的集成令人印象深刻。
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
课程 - Python for Geographic Information System (GIS)
机器翻译
我最喜欢这次培训的是它的组织和地点
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
课程 - ArcGIS for Spatial Analysis
机器翻译