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课程大纲
量子计算简介
- 量子计算与经典计算的概述
- 关键概念:量子比特、叠加态和纠缠
- 量子技术的当前状态
量子算法及其商业影响
- 量子算法简介:Grover算法和Shor算法
- 案例研究:密码学、金融建模和优化
- 用于数据分析的量子算法
量子计算在商业中的潜在应用
- 量子时代的密码学与网络安全
- 使用量子解决方案进行物流优化
- 量子计算在金融风险管理中的应用
了解量子硬件与技术限制
- 量子硬件:类型、挑战和当前提供商
- 当今量子技术的限制与未来预期
- 实施量子计算的实际挑战
量子计算与数据建模
- 量子增强数据分析简介
- 探索量子机器学习的潜力
- 使用量子算法进行预测建模
量子计算中的伦理与安全
- 量子计算中的隐私考虑
- 量子驱动数据分析的伦理影响
- 量子解决方案的风险管理
量子计算在商业中的未来
- 商业量子计算的新兴趋势与时间线
- 为量子颠覆商业实践做准备
- 识别早期采用的行业机会
总结与下一步
要求
- 对计算机科学和算法的基本理解
- 熟悉密码学、物流或金融领域的业务应用
受众
- 探索量子计算潜在应用的企业专业人士和高管
- 希望了解量子计算商业价值的IT领导和技术经理
- 寻求利用量子技术进行数据建模和优化的财务分析师和策略师
14 小时
客户评论 (1)
培训师在量子计算算法和相关理论背景方面的专业知识非常出色。我特别想强调他能够准确察觉我在理解材料时遇到的困难,并为我提供了时间和支持,让我真正理解主题,这非常棒且非常有益!使用Zoom的虚拟设置非常顺利,培训课程和休息时间的安排也很合理。在“仅”2天的时间内涵盖了大量材料/理论,因此培训师根据我对主题的理解进度,很好地调整了内容的量。也许为绝对初学者规划3天的时间会更好,以便涵盖议程中列出的所有材料和内容。我非常喜欢培训师在回答我对培训主题的具体问题时的灵活性,甚至在必要时在休息后回来提供更多解释。再次非常感谢这些课程!做得很好!
Giorgi Ediberidze
课程 - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
机器翻译