Practical Quantum Computing 培训

这是为期5天的Data Science和AI入门。

本课程随附使用Python示例和练习

这种由讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望利用量子计算增强 AI 功能的高级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解混合 AI 量子系统及其潜在应用。
• 实施量子机器学习演算法。
• 使用量子计算资源优化 AI 模型。
• 克服扩展和集成量子 AI 系统的挑战。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望自动化和管理机器学习工作流程的中级参与者，包括使用 Apache Airflow 进行模型训练、验证和部署。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置 Apache Airflow 用于机器学习工作流编排。
• 自动执行数据预处理、模型训练和验证任务。
• 将 Airflow 与机器学习框架和工具整合。
• 使用自动化管道部署机器学习模型。
• 监控和优化生产中的机器学习工作流程。

这种由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 Anaconda 生态系统在单一平台中捕获、管理和部署软体包和数据分析工作流 的数据科学家。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Anaconda 个元件和库。
• 了解 Anaconda 的核心概念、功能和优势。
• 使用 Anaconda Navigator 管理包、环境和频道。
• 将 Conda、R 和 Python 包用于数据科学和机器学习。
• 了解管理多个数据环境的一些实际使用案例和技术。

在这个由 中国 的讲师指导式现场培训中，参与者将在逐步开发针对 量子计算机的演算法时学习量子计算的基础知识。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始创建量子电路。
• 使用门的原生对应项控制门的行为。
• 使用 Cirq 改进 quibit 不准确之处。
• 编写并执行量子电路，以针对基于 NISQ 的量子计算机模拟器运行。

本课程是针对希望了解量子计算基础知识、探索GoogleWillow的能力并学习如何开始量子编程的初学者参加者而设的中国（线上或线下）Instructor-led现场培训。

这次培训结束时，参与者将能够：

• 了解量子计算和qubit的原理。
• 探索GoogleWillow及其在量子错误更正方面的进展。
• 使用Qiskit编写和执行基本的量子程序。
• 识别量子计算的现实世界应用。

这个由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望在 Data Science 中使用 Kaggle 学习和建立职业生涯的数据科学家和开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解数据科学和机器学习。
• 探索数据分析。
• 了解 Kaggle 及其工作原理。

这种由 讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望使用 Modin 构建和实施并行计算的数据科学家和开发人员 Pandas 以加快数据分析速度。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境，开始使用 Modin 大规模开发 Pandas 工作流。
• 了解 Modin 的功能、架构和优势。
• 了解 Modin、Dask 和 Ray 之间的区别。
• 使用 Modin 更快地执行 Pandas 操作。
• 实现整个 Pandas API 和函数。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望了解ProjectQ以及如何利用它来实施量子程序的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解什么是 ProjectQ 以及它的用途。
• 使用 ProjectQ 框架执行量子编程。
• 将量子程序转换为任何后端。

这种由讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）面向希望了解量子计算原理并利用它们开发量子计算机实现演算法的计算机科学家和工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 理解量子计算的基础知识。
• 了解量子物理学概念并将其应用于计算方法。
• 为量子计算机创建演算法。
• 使用量子计算机高效解决计算问题。
• 将量子行为集成到现有计算模型中。
• 感知量子计算在其他技术进步中的潜力。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望了解量子 AI 基础知识及其潜在应用的初级至中级 AI 专业人员和 AI 研究人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 掌握量子力学的基本原理，因为它们适用于量子计算。
• 了解量子算法的工作原理及其实现。
• 认识到量子 AI 在彻底改变各个行业方面的潜力。
• 开发基础量子机器学习模型。
• 评估 Quantum AI 的挑战和伦理考虑。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向初级到中级业务和技术领导者，他们希望了解量子计算的基础知识及其对密码学、物流和金融建模等行业的潜在影响，并了解如何在其行业内应用量子计算。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解量子计算的基本原理，包括量子比特和量子纠缠。
• 确定量子计算在密码学、物流和金融建模方面的潜在应用。
• 深入了解量子技术的当前局限性和未来发展。
• 了解量子演算法的基础知识及其对业务挑战的影响。

在这个由 中国 的讲师指导式现场培训中，参与者将学习量子计算的基础知识，并在逐步开发简单的量子程式时 Q#。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 Microsoft 的 Quantum 开发工具包。
• 了解量子计算背后的概念。
• 使用 Q#、Visual Studio 和本地量子计算模拟器构建、测试、执行量子程式并对其进行故障排除。

这个由讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）面向希望使用 IBM Quantum Experience 创建、编辑和调用量子电路的计算机科学家。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始创建量子电路。
• 使用IBM Quantum Experience 及其模拟改进 quibits 中的不准确之处。
• 使用门的原生对应项控制门的行为。
• 安排 gate 事件的时间。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用RAPIDS构建GPU加速数据管道，工作流和可视化的数据科学家和开发人员，应用机器学习算法，如XGBoost，cuML等。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以使用 NVIDIA RAPIDS 构建数据模型。
• 了解 RAPIDS 的特性、组件和优势。
• 利用 GPU 加速端到端数据和分析管道。
• 使用 cuDF 和 Apache Arrow 实现 GPU 加速的数据准备和 ETL。
• 了解如何使用 XGBoost 和 cuML 算法执行机器学习任务。
• 使用 cuXfilter 和 cuGraph 构建数据可视化并执行图形分析。