IBM ODM Decision Management 培训

此面向高级参与者的讲师主持的现场培训课程旨在帮助参与者优化规则执行，将 Drools 与企业系统集成，并利用决策表和领域特定语言 (DSL) 等高级功能。

这个训练结束时，参加者将能够：

• 优化复杂规则执行的性能。
• 利用决策表、DSL 和规则模板等高级 Drools 功能。
• 将 Drools 无缝集成到企业应用程序和外部系统。
• 为规则开发实现稳健的版本控制和协作机制。
• 为企业需求设计和部署基于 Drools 的可扩展解决方案。

本课程面向希望将业务规则应用于其解决方案的企业架构师，业务和系统分析师，技术经理和开发人员。

本课程包含许多简单的动手练习，参与者将在此练习中创建工作规则。如果您只需要Drools的概述，请参阅我们的其他课程。

本课程通常在最新的稳定版Drools和j BPM ，但是在定制课程的情况下，可以根据特定版本进行定制。

Business 过程模型和符号 （BPMN）、决策模型和符号 （DMN） 和案例 Management 模型和符号 （CMMN） 是用于过程、决策和案例建模的三个对象 Management 组 （OMG） 标准。本课程介绍了所有这些方法，并告知我们何时应该使用哪种方法。

本课程面向希望将业务规则应用于其解决方案的企业架构师，业务和系统分析师以及经理。使用Drools ，您可以使用几乎自然的语言编写业务规则，从而缩小业务与IT之间的差距。

本课程为讲师指导的中国（线上或线下）培训，适合中级开发人员，旨在提供对Drools的扎实介绍，并利用其在应用程式中实现业务规则。

在培训结束时，学员将能够：

• 了解Drools等规则引擎的核心概念和优势。
• 使用Drools Workbench和Eclipse进行规则编写和测试。
• 使用Drools规则引擎创建、组织和执行业务规则。
• 应用高级功能，如决策表、规则流程和DSL。

这个为期 3 天的课程旨在向 Drools 7 到 Business 负责编写测试和规则的分析师介绍。

本课程侧重于创建纯逻辑。本课程之后，分析师可以编写测试和逻辑，然后开发人员可以将其与业务应用程式进一步集成。

这个Drools 3天的课程旨在向开发人员介绍Drools 7.本课程不包括drools集成，性能或任何其他复杂主题。

这个为期3天的课程旨在将Drools 6介绍给负责编写测试和规则的Business分析师。

本课程着重于创建纯逻辑。本课程结束后的分析师可以编写测试和逻辑，然后开发人员可以将其与业务应用程序进一步集成。

This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at intermediate-level system administrators and developers who wish to configure, manage, and deploy Java applications on the JBoss platform.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure JBoss Application Server and its core components.
• Customize JBoss AS services for monitoring, database connections, and transaction management.
• Develop and deploy EJB 3 session beans and web applications.
• Utilize the JBoss Messaging Service to deploy and manage JMS applications.
• Manage JBoss AS through the Java Management Extension and Administration Console.
• Implement JBoss Drools for business rules management and utilize the Guvnor tool for rule development and testing.

本课程教授如何使用OMG DMN （决策模型和表示法）标准在规则中设计和执行决策。

本课程采用实用的方法教授OptaPlanner 。它为参与者提供了执行此工具基本功能所需的工具。

本课程向学生介绍Python语言。完成本课程后，学生将能够编写处理各种主题领域的非平凡Python程序。主题包括语言组件，使用专业IDE，控制流构造，字符串，I / O，集合，类，模块和正则表达式。该课程还辅以许多动手实验，解决方案和代码示例。

完成课程后，学生将能够展示对Python安全原则的知识和理解。         
 

在这个由 讲师指导的 中国现场（现场或远端）实时培训中，参与者将学习如何使用 Python skope-rules 根据现有数据集自动生成规则。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 skope-rules 从可用资料中提取规则。
• 应用 skope-rules 来执行分类，这在监督式异常检测或不平衡分类中特别有用。 
• 生成用于对新传入数据进行分类的规则。
• 调整规则以解决欺诈检测、预测性维护、入侵检测、保险申请审批等方面的实际问题。