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课程大纲
介绍
- 为什么要从数据中提取规则?
Sklearn 模组概述(决策树/随机 Forrest)
安装和配置 skope-rules
案例研究:检测信用违约率
汇入数据
使用 SkopeRules 进行不平衡分类
训练 SkopeRules 分类器
提取规则
融合规则
将分类树和回归树拟合到子样本
选择更高精度的规则
测试更高精度的规则
总结和结论
要求
- Python 程式设计经验
- 机器学习演算法知识
观众
- 开发人员
14 小时