课程大纲

介绍

  • 为什么要从数据中提取规则?

Sklearn 模组概述(决策树/随机 Forrest)

安装和配置 skope-rules

案例研究:检测信用违约率

汇入数据

使用 SkopeRules 进行不平衡分类

训练 SkopeRules 分类器

提取规则

融合规则

将分类树和回归树拟合到子样本

选择更高精度的规则

测试更高精度的规则

总结和结论

要求

  • Python 程式设计经验
  • 机器学习演算法知识

观众

  • 开发人员
 14 小时

即将举行的公开课程

课程分类