KNIME Analytics Platform for BI 培训

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望在SAS中使用R进行编程以进行聚类分析的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用聚类分析进行数据挖掘
• 群集解决方案的 Master R 语法。
• 实现分层和非分层聚类。
• 做出数据驱动的决策，帮助改善业务运营。

听众

如果您试图理解您可以访问或想要分析网络上可用的非结构化数据（如Twitter，链接等等），那么本课程适合您。

它主要针对需要选择哪些数据值得收集以及值得分析的决策者和人员。

它不是针对人们配置解决方案，但这些人将从大局中受益。

交货方式

在课程期间，代表们将获得大多数开源技术的工作示例。

讲座后将进行简短的讲座，参加者将进行简单的练习

使用的内容和软件

每次运行课程时都会更新所有使用的软件，因此我们会检查最新版本。

它涵盖了从获取，格式化，处理和分析数据的过程，以解释如何使用机器学习自动化决策制定过程。

分析平台是基于数据的创新领先的开源选项,帮助您探索数据中隐藏的潜力,寻找新的洞察力,或预测新的未来。 拥有超过1000个模块、数百个准备好运行的例子、综合工具的广泛范围以及最广泛的先进算法选项,分析平台是任何数据科学家和商业分析师的完美工具箱。

这个课程为 KNIME 分析平台是一个理想的机会,初学者,先进的用户和 KNIME 专家被介绍到 KNIME,学习如何更有效地使用它,以及如何创建基于 KNIME 工作流的清晰,全面的报告。

由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在针对想要使用的数据专业人士,以解决复杂的业务需求。

它针对那些不知道编程的观众,并打算使用先进的工具来实施分析场景。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 安置和配置 KNIME。
• 创建 Data Science 场景
• 列车、测试和验证模型
• 实施终止数据科学模型的最终价值链

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 很多练习和练习。
• 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

• 要申请本课程的定制培训或了解更多关于本课程的信息,请联系我们安排。

“分析平台 KNIME”培训课程全面概述了这个免费的数据分析平台。该计划包括数据处理和分析、安装和配置 KNIME、工作流构建、创建业务模型和数据建模的方法的介绍。该课程还讨论了高级数据分析工具、工作流导入和导出、工具集成、ETL 流程、数据挖掘、可视化、扩展以及与 R、Java、Python、Gephi、Neo4j 等工具的集成。结论包括报告、与 BIRT 和 KNIME WebPortal 的集成概述。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望以Python和R为KNIME编程的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 KNIME 中规划、构建和部署机器学习模型。
• 为运营做出数据驱动的决策。
• 实施端到端数据科学项目。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望设置，部署和管理Oracle GoldenGate以进行数据转换的系统管理员和开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Oracle GoldenGate。
• 使用 Oracle GoldenGate 工具了解 Oracle 数据库复制。
• 了解 Oracle GoldenGate 体系结构。
• 配置并执行数据库复制和迁移。
• 优化 Oracle GoldenGate 性能并解决问题。

Pentaho 开源 BI Suite 社区版 （CE） 是一个商业智慧包，可提供数据集成、报告、仪表板和载入功能。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何最大限度地利用 Pentaho 开源 BI 套件社区版 （CE） 的功能。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Pentaho 开源 BI Suite 社区版 （CE）
• 了解 Pentaho CE 工具的基础知识及其功能
• 使用 Pentaho CE 构建报告
• 将第三方数据集成到 Pentaho CE 中
• 在 Pentaho CE 中使用大数据和分析

观众

• 程式师
• BI 开发人员

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

Pentaho Data Integration 是一个开源数据集成工具，用于定义作业和数据转换。

在这个讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何使用 Pentaho Data Integration 强大的 ETL 功能和丰富的 GUI 来管理整个大数据生命周期，并最大限度地提高其组织内数据的价值。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 创建、预览和运行包含步骤和跃点的基本数据转换
• 配置和保护 Pentaho Enterprise Repository
• 利用不同的数据源，以分析就绪的格式生成单一、统一的真实版本。
• 将结果提供给第三方应用程式以进行进一步处理

观众

• 数据分析师
• ETL 开发人员

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

Sensor Fusion 是来自多个感测器的数据的组合和集成，以提供更准确、更可靠和更上下文的数据视图。

Sensor Fusion 实现需要演演算法来过滤和整合不同的数据源。

观众

本课程面向处理多感测器实现的工程师、程式师和架构师。

这种由讲师指导的中国现场现场培训针对希望设置Talend管理中心以部署和管理组织角色和任务的系统管理员，数据科学家和业务分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Talend 管理中心。
• 了解并实施 Talend 管理基础知识。
• 在 Talend 中构建、部署和运行业务项目或任务。
• 监控数据集的安全性，并基于TAC框架开发业务程序。
• 更广泛地了解大数据应用。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望部署Talend Open Studio for Big Data以简化大数据读取和处理过程的技术人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Talend Open Studio for Big Data。
• 与 Cloudera、HortonWorks、MapR、Amazon EMR 和 Apache 等大数据系统连接。
• 了解并设置 Open Studio 的大数据组件和连接器。
• 配置参数，自动生成MapReduce代码。
• 使用 Open Studio 的拖放界面运行 Hadoop 作业。
• 对大数据管道进行原型设计。
• 自动执行大数据集成项目。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望使用Talend Cloud服务管理，监视和操作数据集成过程的数据管理员和开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 导航 Talend 管理控制台以管理平台中的用户和角色。
• 评估数据以查找和理解相关数据集。
• 创建一个管道来处理和监视静态或操作中的数据。
• 准备用于分析的数据，以生成与业务相关的见解。

这种以讲师为主导的中国现场（现场或远程）现场培训针对的是初级到中级数据分析师，他们希望加深对使用Talend Data Stewardship管理和提高数据质量的理解和技能。

在培训结束时，参与者将能够：

全面了解数据管理在维护数据质量方面的作用。 使用 Talend Data Stewardship 管理数据质量任务。 在 Talend Data Stewardship 中创建、分配和管理任务，包括工作流自定义。 使用该工具的报告和监控功能来跟踪数据质量和管理工作。

在这个由讲师指导的中国现场培训中，参与者将学习如何使用Talend Open Studio for ESB来创建，连接，调解和管理服务及其交互。

在培训结束时，参与者将能够

在
• 各种部署环境中以单个软件包的形式集成、增强和交付 ESB 技术。
• 了解并利用 Talend Open Studio 最常用的组件。
• 集成任何应用程序、数据库、API 或 Web 服务。
• 无缝集成异构系统和应用程序。
• 嵌入现有的 Java 代码库以扩展项目。
• 利用社区组件和代码来扩展项目。
• 在拖放式 Eclipse 环境中快速集成系统、应用程序和数据源。
• 通过生成优化的、可重用的代码来减少开发时间和维护成本。