课程大纲

使用 Microsoft Fabric 进行端到端分析简介

  • Microsoft 织物概述
  • 了解湖仓一体架构
  • 端到端分析工作流

Microsoft Fabric 中的湖仓一体入门

  • 湖仓一体的核心特点和能力
  • 创建和配置湖仓一体
  • 数据引入湖仓一体表

在 Microsoft 结构中使用 Apache Spark

  • 在 Microsoft 结构中配置 Apache Spark
  • 利用 Spark 进行分布式数据处理
  • 使用 Spark DataFrame 分析和转换数据

在 Microsoft Fabric 中使用 Delta Lake 表

  • Delta Lake 和 Delta 表简介
  • 使用增量表管理和版本控制数据
  • 实现数据转换和查询

在 Microsoft 结构中使用数据流 Gen2 摄取数据

  • 数据流 Gen2 的功能
  • 设计用于数据引入的数据流解决方案
  • 将数据流集成到数据管道中

在 Microsoft Fabric 中使用数据工厂管道

  • 数据工厂管道概述
  • 构建和编排数据管道
  • 自动执行数据移动和转换

摘要和后续步骤

要求

  • 了解数据管理原则
  • 具有 SQL 数据库的经验
  • 云计算概念的基础知识

观众

  • 数据工程师
  • Database 管理员
  • 数据分析师
 21 小时

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