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GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

 14 小时
这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用RAPIDS构建GPU加速数据管道，工作流和可视化的数据科学家和开发人员，应用机器学习算法，如XGBoost，cuML等。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 设置必要的开发环境以使用 NVIDIA RAPIDS 构建数据模型。
  • 了解 RAPIDS 的特性、组件和优势。
  • 利用 GPU 加速端到端数据和分析管道。
  • 使用 cuDF 和 Apache Arrow 实现 GPU 加速的数据准备和 ETL。
  • 了解如何使用 XGBoost 和 cuML 算法执行机器学习任务。
  • 使用 cuXfilter 和 cuGraph 构建数据可视化并执行图形分析。
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