Docker培训

CI/CD for AI 是一种结构化的方法，用于自动化模型的打包、测试、容器化和部署，利用持续集成和持续交付管道。

本课程由讲师指导，提供线下或线上培训，面向希望使用Docker和CI/CD平台自动化端到端AI模型交付流程的中级专业人士。

培训结束后，学员将能够：

• 创建自动化管道，用于构建和测试AI模型容器。
• 实现模型生命周期的版本控制和可重复性。
• 集成AI服务的自动化部署策略。
• 应用专为机器学习操作量身定制的CI/CD最佳实践。

课程形式

• 讲师引导的演示和技术讨论。
• 实践实验室和动手实现练习。
• 在受控环境中进行真实的CI/CD工作流程模拟。

课程定制选项

• 如果您的组织需要定制管道工作流程或平台集成，请联系我们以定制本课程。

混合AI部署是一种通过统一的容器化工作流，在云、本地和边缘环境中运行AI推理的实践。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望跨异构环境设计和部署分布式AI推理系统的高级专业人士。

完成本培训后，学员将能够：

• 为多地点环境构建安全且可扩展的容器化AI服务。
• 使用Docker将AI推理工作负载部署到云、本地服务器和边缘设备。
• 集成编排工具，以自动化分布式AI操作。
• 优化不同基础设施中的推理延迟、可靠性和弹性。

课程形式

• 引导式演示与专家主导的讨论。
• 大量的动手实践与应用练习。
• 在受控的实时实验室环境中进行真实世界的实验。

课程定制选项

• 如需根据组织的基础设施或使用场景进行定制调整，请联系我们以定制培训内容。

Docker是一个容器化平台，用于为AI推理服务构建便携、隔离且安全的部署环境。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初学者到中级技术专业人员，旨在帮助他们构建安全、便携的AI推理微服务，这些服务可以在本地机器、服务器或云虚拟机中一致部署。

在本次研讨会结束时，参与者将能够：

• 构建用于本地和云端部署的轻量级推理容器。
• 使用最佳实践技术保护容器化的AI服务。
• 实现便携的微服务工作流，确保环境一致性。
• 跨多样化基础设施部署AI推理端点。

课程形式

• 结合指导性讲座与实践演示。
• 通过动手练习强化部署和安全技术。
• 在实验室中实践构建和运行便携推理服务。

课程定制选项

• 如需根据您的基础设施或AI工具栈定制本培训，请联系我们进行安排。

在这场由讲师指导的中国（线下或远程）培训中，参与者将学习如何在容器内部署一组示例服务器，然后在Kubernetes集群中自动化、扩展和管理这些容器化服务器。培训将进一步深入高级主题，引导参与者完成Kubernetes集群的安全、网络和监控过程。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置并运行Docker容器。
• 部署容器化的数据库和服务器。
• 设置Docker和Kubernetes集群。
• 使用Kubernetes在同一集群下部署和管理不同的环境。
• 保护、扩展和监控Kubernetes集群。

GPU加速对于以可扩展且高效的方式运行高性能深度学习工作负载至关重要。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望配置、优化和运行Docker容器内GPU支持的AI工作负载的中级技术专业人员。

课程结束后，参与者将能够：

• 构建并运行支持GPU的容器，用于训练和推理。
• 为容器化的AI工作流程配置CUDA、驱动程序和运行时库。
• 优化GPU密集型应用的资源分配和隔离。
• 在生产环境中部署可扩展的容器化深度学习服务。

课程形式

• 互动式教学，辅以实际演示。
• 以GPU支持开发为重点的练习驱动实践。
• 在实时实验环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需根据您的基础设施或GPU堆栈定制培训，请联系我们安排。

Docker是一个容器化平台，用于为ML系统构建可重复、可移植和可扩展的环境。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Docker容器化并操作完整ML管道的中级到高级技术专业人员。

培训结束后，学员将能够：

• 容器化ML训练、验证和推理工作负载。
• 使用Docker和支持工具设计和编排端到端ML管道。
• 为ML组件实现版本控制、可重复性和CI/CD。
• 在容器化环境中部署、监控和扩展ML服务。

课程形式

• 互动讲座，辅以实际演示。
• 专注于构建真实ML管道组件的实践练习。
• 端到端容器化工作流程的实时实验。

课程定制选项

• 如需根据特定ML基础设施需求定制培训，请联系我们讨论选项。

Docker是一种容器化平台，能够为AI和机器学习工作负载提供一致、可移植和可复现的环境。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级专业人士，旨在使用Docker打包ML代码库、依赖项和模型，以实现从开发到生产的可靠工作流程。

完成本课程后，学员将能够：

• 构建和管理专为AI和ML应用定制的Docker镜像。
• 容器化机器学习管道、工具和依赖项。
• 优化Docker环境以提高性能和可移植性。
• 在不同的运行时环境中部署容器化的ML服务。

课程形式

• 通过引导讨论支持的概念演示。
• 专注于实际容器化任务的动手练习。
• 使用实时实验室Docker环境进行实际实施。

课程定制选项

• 如需根据您的组织环境定制本培训，请联系我们安排。

本次在中国进行的由讲师主导的实时培训（在线或现场）旨在针对希望使用Spring Cloud和Docker构建、部署和管理microservices的中级开发人员和DevOps工程师。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用Spring Boot和Spring Cloud开发微服务。
• 使用Docker和Docker Compose对应用程序进行容器化。
• 实施服务发现、API网关和服务间通信。
• 监控和保护生产环境中的微服务。
• 使用Kubernetes部署和编排微服务。

培训目标：掌握Docker与Kubernetes的理论与操作技能。

在这次由讲师指导的中国（线下或远程）培训中，参与者将学习如何创建和管理Docker容器，然后在容器内部署一个示例应用。参与者还将学习如何在Kubernetes集群中自动化、扩展和管理他们的容器化应用。最后，培训将深入探讨更高级的主题，引导参与者完成Kubernetes集群的安全、扩展和监控过程。

通过本次培训，参与者将能够：

• 设置并运行Docker容器。
• 部署容器化的服务器和Web应用。
• 构建和管理Docker镜像。
• 设置Docker和Kubernetes集群。
• 使用Kubernetes部署和管理集群化的Web应用。
• 对Kubernetes集群进行安全、扩展和监控。

认证 Kubernetes 管理员 （CKA） 计划由 Linux 基金会和云原生计算基金会 （CNCF） 创建。

Kubernetes 是 Nowadys 一个用于容器编排的领先平台。

NobleProg从2015年开始提供Docker和Kubernetes培训。凭借 360 多个 成功完成的培训项目，我们成为全球容器化领域最知名的培训公司之一。

自 2019 年以来，我们还通过准备和鼓励客户通过 CKA 和 CKAD 考试来帮助客户确认他们在 k8s 环境中的表现。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向系统管理员，Kubernetes 希望通过 CKA 考试来确认其知识的用户。

另一方面，培训的重点是获得 Kubernetes 管理方面的实践经验，因此即使您不打算参加 CKA 考试，我们也建议您参加培训。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。
• 要了解有关CKA认证的更多信息，请访问：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

本实践课程的目标是提供所有与Docker和Kubernetes相关的实用工具，使参与者能够掌握必要的技能，以便妥善管理该程序。

在这个以讲师为主导的 中国 现场培训中，参与者将学习如何管理 Red Hat OpenShift 容器平台。

在培训结束时，参与者将能够：

• 创建、配置、管理 OpenShift 个集群并对其进行故障排除。
• 在本地、公有云或托管云上部署容器化应用。
• 安全 OpenShift 容器平台
• 监控和收集指标。
• 管理存储。

在这个由讲师指导的中国现场培训中，参与者将学习如何使用OpenShift容器平台来部署容器化应用程式。

在培训结束时，参与者将能够：

• 创建并配置 OpenShift 设置。
• 在本地、公有云或托管云上快速部署应用程式。

Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) 项目由 Linux Foundation 和 Kubernetes 的托管方 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 共同开发。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望验证其在 Kubernetes 上设计、构建、配置和暴露云原生应用技能的开发者。

另一方面，培训也侧重于在 Kubernetes 应用开发中获得实践经验，因此即使您不打算参加 CKAD 考试，我们也建议您参与。

NobleProg 自 2015 年起一直在提供 Docker 和 Kubernetes 培训。凭借超过 360 个成功完成的培训项目，我们已成为全球容器化领域最知名的培训公司之一。自 2019 年以来，我们还在帮助客户通过在 k8s 环境中的表现，准备并鼓励他们通过 CKA 和 CKAD 考试。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。
• 如需了解更多关于 CKAD 的信息，请访问：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

本课程由讲师指导，通过实践演示如何在中国部署和管理Rancher的Kubernetes集群。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）针对的是希望评估这些服务中的每一项的工程师，以便就在其组织内部署哪些服务做出明智的决定。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置一个开发环境，其中包含开始开发所需的所有库、包和框架。
• 使用多种不同的方法设置、配置和部署一系列演示容器。
• 了解 AWS 中不同 Docker/Kubernetes 解决方案之间的架构和设计差异。
• 自动部署 Docker 容器。
• 设置持续集成和部署管道。
• 将 Docker 和 Kubernetes 集成到现有的持续集成系统中。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望提高Docker知识的工程师，以便在保持控制的同时更大规模地部署应用程序。

在培训结束时，参与者将能够：

• 构建自己的 Docker 映像。
• 部署和管理大量 Docker 个应用程序。
• 评估不同的容器编排解决方案并选择最合适的解决方案。
• 为 Docker 应用程序设置持续集成过程。
• 将 Docker 应用程序与现有的持续工具集成流程集成。
• 保护其 Docker 应用程序。

Docker 是一个供开发人员和系统管理员维护分布式应用的平台。它包含一个用于运行容器的运行时和一个用于共享容器的服务。

使用 Docker，同一个应用可以在笔记本电脑、专用服务器和虚拟服务器上运行，且无需修改。

本课程在前两天教授 Docker 的基本用法，对开发人员和系统管理员都非常有用。课程包含大量动手练习，学员将在自己的 Docker 环境中实践，并构建自己的 Docker 镜像。

最后一天，学员将学习更多支持 Docker 的高级工具，包括 Docker Machine、Docker Compose 和 Docker Swarm。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Docker将软件作为容器而不是传统的独立软件进行部署和管理的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Docker。
• 了解并实施软件容器化。
• 管理基于 Docker 的应用程序。
• 将不同的 Docker 应用程序和系统联网。
• 了解和编辑 Docker 注册表。

Docker是开发人员和系统管理员维护分布式应用程序的平台。它由运行容器的运行时和共享容器的服务组成。

使用docker，相同的应用程序可以在笔记本电脑，专用服务器和虚拟服务器上保持不变。

本课程讲授Docker的基本用法，对开发人员和系统管理员都很有用。该课程包含大量练习练习，参与者将在自己的Docker环境中练习，并在2天内构建自己的Docker镜像。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Docker和Jenkins优化和简化CI / CD过程的DevOp工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Jenkins 自动执行代码交付和管道部署。
• 使用 Docker 和 Docker 文件构建应用程序。
• 配置身份验证选项以增强安全性。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

在这个由 中国 讲师指导的现场培训中，参与者将学习使用 Spring Cloud 和 Docker 构建微服务的基础知识。通过练习和示例微服务的分步开发来测试参与者的知识。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解微服务的基本原理。
• 使用 Docker 为微服务应用程序构建容器。
• 使用 Spring Cloud 和 Docker 构建和部署容器化的微服务。
• 将微服务与发现服务和 Spring Cloud API Gateway 集成。
• 使用 Docker Compose 进行端到端集成测试。

在这个以讲师为主导的中国 现场培训（现场或远程）中，参与者将学习如何安装，配置和管理OpenShift容器平台 v4。

在培训结束时，参与者将能够：

• Undersand OCI（开放容器计划）及其对使用容器引擎的影响 ，例如 OpenShift 中的 Docker。
• 了解 OpenShift 的不同版本（OKP、 OpenShift 容器平台、 Red Hat OpenShift 等）之间的关系。
• 创建、配置、管理 OpenShift 集群并对其进行故障排除。
• 实施 Openshift 的自我管理功能，以提高 平台的稳定性和一致性。
• 安全 OpenShift 容器平台。
• 监控和收集指标。
• 管理存储。
• 将 OpenShift 容器平台 3 集群升级到 OpenShift 容器平台 4。

本次讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用Selenium在Docker容器中执行Selenium测试的DevOps工程师。

培训结束后，参与者将能够：

• 创建用于按需测试的自动化测试基础设施。
• 使用Java开发自动化测试框架。
• 使用Jenkins和Docker从零开始构建CI/CD流水线。