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课程大纲
Tana AI 与自动化简介
- Tana 的 AI 驱动功能概述
- 了解 Tana 中的自动化能力
- AI 辅助工作流程的优势
使用 Tana 构建智能工作流程
- 使用节点和超级标签定义工作流程结构
- 使用条件逻辑自动化流程
- 动态触发操作和回应
使用 AI 增强 Knowledge Management
- AI 驱动的搜索和检索技术
- 使用自然语言处理进行智能标签
- 利用 AI 生成洞察与建议
将 Tana 自动化与外部工具整合
- 将 Tana 连接到第三方应用程式和 API
- 通过外部整合自动化任务管理
- 无缝工具同步的最佳实践
Tana 中的进阶 AI 功能
- 针对特定使用案例自订 AI 模型
- 利用 AI 提升协作与决策能力
- 探索 Tana 中即将推出的 AI 驱动增强功能
最佳实践与优化
- AI 驱动自动化中的常见挑战与解决方案
- 优化工作流程以实现最大效率
- 确保 AI 驱动系统的安全性和合规性
总结与下一步
要求
- 具备使用 Tana 进行知识管理和工作流程组织的经验
- 对自动化和人工智慧驱动的生产力工具有基本了解
- 熟悉将数位工具整合到业务流程中
目标受众
- 希望自动化工作流程并提升生产力的专业人士
- 希望透过人工智慧简化资讯管理的团队
- 希望充分发挥 Tana 人工智慧功能的进阶使用者
14 小时
