Scylla Database 培训

当传统存储技术无法处理您需要存储的数据量时，就会有大量的替代方案。本课程试图引导参与者存储和分析Big Data替代方案以及他们的优缺点。

本课程主要侧重于解决方案的讨论和介绍，但可根据需要提供动手练习。

该课程是数据科学家技能集（领域：数据和技术）的一部分。

这种由讲师指导的中国 现场培训（现场或远程）面向希望使用Microsoft Azure Cosmos DB开发和管理高响应和低延迟应用程序的数据库管理员或开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 预配必要的 Cosmos DB 资源以开始生成数据库和应用程序。
• 利用 Cosmos DB 中的 API 缩放应用程序性能和存储。 
• 通过优化 Cosmos DB 资源来管理数据库操作并降低成本。

本课程介绍HBase - 一个基于Hadoop的无SQL存储。本课程面向将使用HBase开发应用程序的开发人员以及将管理HBase集群的管理员。

我们将通过HBase的HBase架构和数据建模以及应用程序开发向开发人员展示。它还将讨论将MapReduce与HBase一起使用，以及与性能优化相关的一些管理主题。该课程非常实用，包含大量实验练习。

持续时间 ：3天

受众 ：开发人员和管理员

关系数据库一直是存储，检索和查询数据的首选技术。关系数据库允许用户使用结构化，定义明确的模式集（模型）来组织数据。虽然这种方法适用于存储标准化且事先已被充分理解的数据（想想医院登记应用程序，该应用程序使用相同的一组预定义字段保存患者记录...患者ID，名字，姓氏名称，上次访问日期等），此模型有一些限制。对于那些传入数据没有明确定义的组织（想想一个创业公司的在线咨询表格，他们仍在尝试收集访客数据的不同领域，删除和添加字段，以适应不断变化的性质对于数据如何适应现有数据库的任何既定定义都需要定期重新定义。在将任何新数据保存到数据库之前，这将需要重新创建数据模型（模式），该模型指示数据的结构及其允许的数据类型以支持不同类型的数据输入等。

输入No SQL （Not Only SQL ）数据库。没有SQL数据库使用户不必预先定义传入数据的结构，允许他们即时插入和更新新数据。没有SQL数据库通常比关系数据库更快，并且可以轻松处理非常大量的数据。没有SQL数据库也比关系数据库更好地扩展，因为它们能够跨多个服务器（集群）有效地分区数据，并负载平衡对这些数据的访问。没有SQL数据库能够与支持实时分析，站点个性化，物联网和移动应用程序的应用程序进行特别好的集成

在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将了解市场上最流行的No SQL数据库的架构，设计原则和功能，因为他们在实时实验室环境中设置，操作和评估了许多No SQL数据库。此培训的目标是使参与者能够在其组织内智能地评估，提出和实施合适的No SQL数据库解决方案。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置不同类型的No SQL数据库，包括MongoDB ， Cassandra ， Redis和Neo4j
• 了解No SQL数据库与关系数据库的优缺点
• 了解No SQL数据库使用的基础数据格式，以及在开发现代应用程序（桌面，移动，云，物联网）时如何利用这些格式
• 在No SQL数据库中执行创建，插入，更新，删除操作
• 使用关系数据库和No SQL协同工作来设置混合环境
• 配置No SQL数据库集群，以便对非常大的数据集进行分布式处理
• 了解使用No SQL数据库的安全隐患
• 在生产环境中部署和扩展No SQL数据库

听众

• Database专家
• 数据架构师
• 数据战略家
• 项目经理
• 希望在应用程序中集成灵活数据库解决方案的应用程序开发人员

课程格式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

雷迪斯

无 SQL