Qlik Sense for Data Science 培训

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望通过 Grafana 和 Prometheus 提高警报和自动化技能的高级 DevOps 和 SRE 专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 在 Prometheus 中创建和管理高级警报规则。
• 使用 webhook 将 Prometheus Alertmanager 与外部工具集成。
• 自动回应警报以更快地解决问题。
• 使用 Grafana 有效地可视化和管理警报。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远端）针对希望学习高级Spotfire分析师分析数据分析技术的业务分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在不同的团队成员之间共用可视化效果。
• 根据角色和访问控制保护对软体的访问。
• 创建视觉化效果，例如地图图表。
• 将 R 等统计计算语言与 Spotfire 集成。

这种由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 Anaconda 生态系统在单一平台中捕获、管理和部署软体包和数据分析工作流 的数据科学家。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Anaconda 个元件和库。
• 了解 Anaconda 的核心概念、功能和优势。
• 使用 Anaconda Navigator 管理包、环境和频道。
• 将 Conda、R 和 Python 包用于数据科学和机器学习。
• 了解管理多个数据环境的一些实际使用案例和技术。

这种讲师指导的现场培训<本地>（在线或现场）面向希望使用 Grafana 和 Prometheus 创建有影响力的仪表板并优化其监控实践的中级 DevOps 和 SRE 专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解设计有效控制面板的最佳实践。
• 创建和配置高级 Grafana 仪表板元素。
• 利用 Grafana 范本实现动态和可重用的仪表板。
• 实施警报机制以增强运营意识。

这种以讲师为主导的现场培训（线上或现场）面向希望使用 Prometheus 和 Grafana 对其应用程式进行检测以有效导出和监控自订指标的中级开发人员和 DevOps 工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解自定义指标对应用程式监控的重要性。
• 检测应用程式以汇出 Prometheus 的自定义指标。
• 在 Grafana 中创建和配置仪表板以可视化自定义指标。
• 应用最佳实践，将监控集成到开发生命周期中。

这种由讲师指导的中国现场或远程培训 针对希望使用Grafana来监控和可视化数据的数据 分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始在 Grafana 中创建可视化。
• 设置 Grafana 以实现高可用性。
• 使用数据自定义面板和仪表板。
• 配置反向代理以实现快速加载速度。

这种由讲师指导的现场培训中国（现场或远程）面向希望学习和利用 Grafana 的高级功能和组件进行数据可视化和分析的中级数据分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

深入了解高级 Grafana 概念和组件。 利用模板变量和动态仪表板来增强数据可视化。 对复杂查询使用 Grafana 查询语言。 了解扩展 Grafana、优化性能和确保高可用性的最佳实践。

这个由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望在 Data Science 中使用 Kaggle 学习和建立职业生涯的数据科学家和开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解数据科学和机器学习。
• 探索数据分析。
• 了解 Kaggle 及其工作原理。

这种由 讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望使用 Modin 构建和实施并行计算的数据科学家和开发人员 Pandas 以加快数据分析速度。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境，开始使用 Modin 大规模开发 Pandas 工作流。
• 了解 Modin 的功能、架构和优势。
• 了解 Modin、Dask 和 Ray 之间的区别。
• 使用 Modin 更快地执行 Pandas 操作。
• 实现整个 Pandas API 和函数。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用RAPIDS构建GPU加速数据管道，工作流和可视化的数据科学家和开发人员，应用机器学习算法，如XGBoost，cuML等。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以使用 NVIDIA RAPIDS 构建数据模型。
• 了解 RAPIDS 的特性、组件和优势。
• 利用 GPU 加速端到端数据和分析管道。
• 使用 cuDF 和 Apache Arrow 实现 GPU 加速的数据准备和 ETL。
• 了解如何使用 XGBoost 和 cuML 算法执行机器学习任务。
• 使用 cuXfilter 和 cuGraph 构建数据可视化并执行图形分析。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远端）针对希望学习用于分析数据的基本Spotfire分析师技术的业务分析师和数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 TIBCO Spotfire。
• 合并来自不同资料库的数据。
• 可视化大型数据集。
• 创建和共用复杂的仪表板。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对希望使用的业务分析师和数据分析师 TIBCO Spotfire X 及其人工智慧功能来可视化、转换和分析数据。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 TIBCO Spotfire X。
• 了解 TIBCO Spotfire X 的功能和体系结构。
• 了解增强分析和预测分析背后的概念。
• 了解如何使用Spotfire X载入、处理和视觉化数据。
• 创建互动式和增强的数据可视化效果。

在这个由讲师指导的 中国 现场培训中，参与者将学习三种不同的方法来访问、分析和可视化数据。我们从RDMS数据库的介绍开始;重点将放在使用 SQL 语言访问和查询 Oracle 数据库上。然后，我们研究了使用 Python 语言以编程方式访问 RDMS 数据库的策略。最后，我们看看如何使用 TIBCO Spotfire 以图形方式可视化和呈现数据。 

课程形式
互动讲座和讨论。
大量的练习和练习。
在现场实验室环境中实际实施。

此讲师指导式现场培训<本地>（在线或现场）面向希望使用 BusinessEvents 和 ActiveMatrix Service Bus 来开发、部署和管理事件驱动型应用程式的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始开发。
• 构建分散式、有状态、基于规则的事件处理系统。
• 管理业务事件数据并执行适当的业务规则。
• 缩短大规模数据驱动型应用程式中的事件回应时间。
• 构建用于欺诈检测、跟踪和追踪、即时客户报价生成等的应用程式。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望使用TIBCO Statistica功能创建分析工作流程和模型的工程师，研究人员和数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并导航 TIBCO Statistica 程序以构建和管理数据分析项目。
• 了解统计基础知识，以分析数据并为业务生成有用的见解。
• 探索使用 TIBCO Statistica 处理大数据和机器学习的高级主题。