课程大纲

介绍

  • Power BI 的概述及其在数据分析中的作用
  • 了解 Power BI 与 SAP 和 AI 工具的整合
  • 使用 Power BI 进行商业智能的关键优势
  • 探索实际应用案例

Data Analysis 决策基础

  • 数据分析简介
  • 识别相关业务数据
  • 数据解释与分析
  • 应用数据分析解决问题
  • 建立数据驱动的论点

安装与配置 Power BI

  • 下载并安装 Power BI Desktop
  • 设置 Power BI Service 并了解授权选项
  • 配置初始工作区和用户设置
  • 将 Power BI 连接到云端和本地数据源

数据连接与导入

  • 连接到常见数据源(Excel、SQL、网页等)
  • 将 Power BI 连接到 SAP Business One
  • 将数据导入 Power BI
  • 使用 Power Query 进行数据清理与转换

Power BI 中的数据建模

  • 基本数据建模概念
  • 创建和管理表之间的关系
  • 向 Power BI 模型添加度量
  • 创建计算列和表
  • DAX 简介(Data Analysis Expressions)
  • 在 Power BI 中编写 DAX 公式(使用 ChatGPT/Copilot)
  • 利用 AI 创建高效的数据模型(ChatGPT)

创建视觉化与仪表板

  • Power BI 中的视觉化类型
  • 创建图表、表格和互动式报告
  • 在 Power BI 中应用报告筛选器
  • 使用 AI 高效创建仪表板(Copilot)
  • 自定义视觉化与仪表板布局
  • 数据叙事的最佳实践

发布与分享仪表板

  • 将报告发布到 Power BI Service
  • 将仪表板导出为不同格式并进行网页分享

最佳实践与优化

  • 优化数据模型与视觉化
  • 解决常见性能问题
  • 更新与维护报告
  • 管理 Power BI 中的工作区与语意模型
  • “Microsoft 认证:Power BI 数据分析师助理”考试准备技巧

总结与下一步

要求

  • 对商业智慧概念的基本理解
  • 熟练掌握Excel
  • 熟悉资料库和表格结构

目标受众

  • 寻求Power BI和SAP整合的Business智慧专业人士
  • 希望透过人工智慧驱动的洞察来增强报告的数据分析师
  • 在组织中优化数据驱动策略的决策者
 24 小时

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