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课程大纲
Vector Databases 简介
- 了解矢量数据库
- Pinecone在AI应用中的作用
- 与传统数据库相比的优势
语义 Search 与 Pinecone
- 语义搜索原理
- 设置 Pinecone 进行基于文本的搜索
- 使用矢量嵌入增强搜索结果
产品和多式联运 Search
- 准确推荐产品的技术
- 结合文本和图像数据进行全面搜索
- 案例研究(例如电子商务应用程序)
Conversational AI 和内容生成
- 使用矢量搜索改进聊天机器人
- 文本和图像生成中的矢量数据库
- 构建简单的 Q&A 机器人
安全和个性化
- 异常和欺诈检测中的向量数据库
- 使用矢量数据个性化用户体验
- 媒体平台中的个性化
Scala能力与性能优化
- 扩展向量数据库的挑战
- Pinecone的无服务器架构,提高性能
- 用于监控和优化矢量数据库的指标
在 AI 中实现 Pinecone
- 开发矢量数据库解决方案
- 审查和反馈
摘要和后续步骤
要求
- 对数据库有基本的了解
- 人工智能和机器学习概念的入门知识
- 熟悉编程概念
观众
- 数据科学家
- 软件开发人员
- 机器学习爱好者
21 小时