Physical AI for Robotics and Automation 培训

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望加深其在设计、程式设计和部署高级自主系统方面的专业知识的高级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设计具有自主功能的高级机器人系统。
• 实施先进的 AI 模型进行决策和控制。
• 集成和优化即时感测器数据以提高性能。
• 利用高级模拟工具进行系统测试和验证。
• 解决自动化和部署中的复杂挑战。

Azure Bot服务结合了Microsoft Bot Framework和Azure功能的强大功能，可实现智能机器人的快速开发。

在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Microsoft Azure轻松创建智能机器人

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解智能机器人的基础知识
• 了解如何使用云应用程序创建智能机器人
• 了解如何使用Microsoft Bot Framework，Bot Builder SDK和Azure Bot服务
• 了解如何使用bot模式设计机器人
• 使用Microsoft Azure开发他们的第一个智能机器人

听众

• 开发商
• 爱好者
• 工程师
• IT专业人士

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

机器人或聊天机器人就像一个计算机助手，用于在各种消息传递平台上自动进行用户交互，并更快地完成工作，而无需用户与另一个人交谈。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何开始开发机器人，因为他们使用机器人开发工具和框架逐步创建示例聊天机器人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人的不同用途和应用
• 了解开发机器人的完整过程
• 探索用于构建机器人的不同工具和平台
• 为 Facebook Messenger 构建示例聊天机器人
• 使用 Microsoft Bot Framework 生成示例聊天机器人

观众

• 有兴趣创建自己的机器人的开发人员

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量动手练习

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）针对希望探索 Physical AI 开发的道德、法律和治理方面的初级到中级参与者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解与 Physical AI 相关的道德挑战。
• 确定关键的治理框架和法规。
• 制定负责任的 AI 开发战略。
• 分析 AI 部署中道德困境的案例研究。

这种由讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望探索协作机器人 （cobots） 和其他以人为本的 AI 系统在现代工作场所中的作用的中级参与者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解以人为本 Physical AI 的原则及其应用。
• 探索协作机器人在提高工作场所生产力方面的作用。
• 识别并解决人机交互中的挑战。
• 设计可优化人类与 AI 驱动型系统之间协作的工作流程。
• 在 AI 集成的工作场所中促进创新和适应性的文化。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望了解人工智能对机电一体化系统的适用性的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 大致了解人工智能、机器学习和计算智能。
• 了解神经网络的概念和不同的学习方法。
• 有效地选择人工智能方法来解决现实生活中的问题。
• 在机电一体化工程中实施 AI 应用。

这个由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）针对希望探索 Physical AI 基础知识的初学者，包括其元件、开发过程和基本智慧机器的动手实施。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Physical AI 的原理和潜在应用。
• 设计简单的 AI 驱动的机器人系统并制作原型。
• 实施基本的 AI 演算法，用于机器感知和决策。
• 导航并使用 ROS 等工具进行机器人开发。
• 集成硬体和软体以构建功能性智能机器。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）针对希望探索 Physical AI 在工业环境中的应用（从概念化到实施）的中级参与者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Physical AI 的核心概念及其在工业创新中的作用。
• 为制造和物流设计和模拟 AI 驱动的物理系统。
• 实施 Physical AI 技术来优化工作流程和流程。
• 评估 Physical AI 应用程式的可行性和可扩充性。
• 应对将 Physical AI 集成到现有工业系统中的挑战。

智慧机器人是一个 Artificial Intelligence (AI) 系统，它可以从其环境和经验中学习，并在这些知识的基础上构建其能力。Smart Robots 可以与人类合作，与他们一起工作并从他们的行为中学习。此外，他们不仅能够完成体力劳动，还能完成认知任务。除了物理机器人之外，Smart Robots也可以纯粹基于软体，作为软体应用程式驻留在计算机中，没有移动部件或与世界的物理交互。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习用于对不同类型的机械 Smart Robots 进行程式设计的不同技术、框架和技巧，然后应用这些知识来完成他们自己的智慧机器人专案。

本课程分为 4 个部分，每个部分包括为期三天的讲座、讨论和在现场实验室环境中动手开发机器人。每个部分都将以一个实用的实践项目结束，让参与者练习和展示他们所获得的知识。

本课程的目标硬体将通过模拟软体进行3D类比。ROS（机器人操作系统）开源框架 C++ 和 Python 将用于对机器人进行程式设计。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人技术中使用的关键概念
• 了解和管理机器人系统中软体和硬体之间的交互
• 了解并实施支撑 Smart Robots 的软体元件
• 构建和操作类比机械智慧机器人，该机器人可以通过语音看到、感知、处理、抓取、导航并与人类互动
• 通过 Deep Learning 扩展智慧机器人执行复杂任务的能力
• 在实际场景中测试智能机器人并排除故障

观众

• 开发人员
• 工程师

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

注意

• 要定制本课程的任何部分（程式设计语言、机器人模型等），请联系我们进行安排。