MongoDB for Developers 培训

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）面向希望使用FARM（FastAPI，React和MongoDB）堆栈构建动态，高性能和可扩展Web应用程序的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

设置集成 FastAPI、React 和 MongoDB 的必要开发环境。 了解 FARM 堆栈的关键概念、功能和优势。 了解如何使用 FastAPI 构建 REST API。 了解如何使用 React 设计交互式应用程序。 使用 FARM 堆栈开发、测试和部署应用程序（前端和后端）。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对希望使用MERN堆栈进行全栈开发的Web开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 将 React 与 MongoDB、Express 和 Node.js 集成。
• 从头开始构建全栈 Web 应用程序。
• 通过授权和身份验证实现应用程序安全。

培训结束后，您将能够在MongoDB数据库中编写提取和修改数据。您还将了解强大的Aggregation Pipeline，它是一种灵活，快速的数据分析工具，如果它还不够，那么如何将当前的BI工具（如Tableau或Excel到存储在Mongo中的数据。

本课程涵盖了数据库管理员成功部署和维护MongoDB数据库所需了解的所有内容。

还包括诊断性能问题，导入和导出数据以及建立正确的备份和还原例程， MongoDB CRUD API概述，命令shell和驱动程序。

本课程的读者包括想要：

• 从开发人员的角度理解MongoDB ，包括命令shell，查询API和驱动程序工具。
• 在所有配置中部署MongoDB - 作为单个服务器，具有主/从复制，作为副本集和作为分片集群。
• 评估应用程序并适当选择硬件。
• 监控MongoDB实例并与标准监控软件（ Munin ， Nagios等）集成
• 规划备份和管理大数据导入和导出。
• 解决最常见的开发人员问题和故障情况。

每位代表都需要进行一系列实践练习。

这种由讲师主导的现场培训（现场或远程）针对希望使用MongoDB Ops Manager解决复杂部署和管理问题的管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置MongoDB Ops Manager
• 设置和管理不同类型的环境
• 了解并实施MongoDB Enterprise Server特定解决方案，以解决复杂的企业挑战

课程格式

• 互动讲座和讨论
• 大量的练习和练习
• 在实时实验室环境中亲自实施

课程自定义选项

• 此培训基于MongoDB Enterprise Server，其中包括Ops Manager。请咨询我们以安排许可证要求。
• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用MongoDB聚合框架执行数据分析，同时简化复杂操作和聚合管道的数据分析师和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 MongoDB 以进行数据分析。
• 了解 MongoDB 聚合框架的概念和阶段。
• 了解聚合的基本结构、语法和操作。
• 了解如何处理聚合中的高级操作。
• 应用一些优化工具和技术来提高聚合性能。

本课程涵盖了使用与MongoDB相关的编程语言的高级领域，目标是让参与者有能力完全掌握该工具。

这种以讲师为主导的中国现场（现场或远程）现场培训面向希望使用和集成Node.js，Express和MongoDB以构建快速且可扩展的REST API的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置 Node.js 和 Express 并将其与 MongoDB 集成。
• 了解 Node.js、Express 和 MongoDB 的功能和体系结构。
• 了解如何使用 Node.js、Express 和 MongoDB 后端堆栈构建 RESTful API。
• 实现对 Node.js REST API 的路由、筛选、排序和分页。
• 使用 MongoDB 和 Mongoose 设计数据模型并执行 CRUD 操作。
• 使用 Postman 测试和调试 API。

Percona Server for MongoDB 是 MongoDB 3.2 社区版的免费、增强、完全相容、开源的直接替代品，具有企业级功能。它不需要对 MongoDB 个应用程式或代码进行任何更改。

观众

本课程适合寻求从预先存在的 MongoDB 实例切换到 Percona Server 的系统管理员和工程师，或者为 MongoDB 实例部署和管理新的 Percona Server。

完成本课程后，学员将：

• 了解 Percona Server 的结构和部署机制
• 能够执行安装 / 生产环境 / 架构任务和配置
• 能够评估代码品质、执行调试、监控
• 能够实施高级生产，如复制、性能调优和日志记录