课程大纲

介绍

概述 Neural Networks

了解卷积网路

设定Keras

Keras 功能和架构概述

Keras 语法概述

了解 Keras 模型如何组织层

配置 Keras 后端(TensorFlow 或 Theano)

实现无监督学习模型

使用卷积神经网路 (CNN) 分析图像

预处理数据

训练模型

在 CPU 与 GPU 与 TPU 上进行训练

评估模型

使用预训练 Deep Learning 模型

设定递回神经网路 (RNN)

调试模型

保存 模型

部署模型

使用 TensorBoard 监控 Keras 模型

故障排除

总结和结论

要求

  • Python Programming 经验。
  • 使用 Linux 命令行的经验。

观众

  • 开发人员
  • 数据科学家
 21 小时

即将举行的公开课程

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