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课程大纲
介绍
概述 Neural Networks
了解卷积网路
设定Keras
Keras 功能和架构概述
Keras 语法概述
了解 Keras 模型如何组织层
配置 Keras 后端(TensorFlow 或 Theano)
实现无监督学习模型
使用卷积神经网路 (CNN) 分析图像
预处理数据
训练模型
在 CPU 与 GPU 与 TPU 上进行训练
评估模型
使用预训练 Deep Learning 模型
设定递回神经网路 (RNN)
调试模型
保存 模型
部署模型
使用 TensorBoard 监控 Keras 模型
故障排除
总结和结论
要求
- Python Programming 经验。
- 使用 Linux 命令行的经验。
观众
- 开发人员
- 数据科学家
21 小时