Introduction to Natural Language Generation (NLG) 培训

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望提高使用高级 NLG 方法生成高品质、类似人类文本的技能的中级专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解生成自然语言文本的高级技术。
• 为 NLG 实施和微调基于 transformer 的模型。
• 优化 NLG 输出的流畅性、连贯性和相关性。
• 使用自动化和人工指标评估生成文本的品质。

In this instructor-led, live training in 中国, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
• Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
• Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
• Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
• Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
• Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
• Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.

这种由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望掌握用于聊天机器人和虚拟助手应用程式的 AI 驱动型 NLG 技术的高级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解对话式 AI 的 NLG 的核心原则。
• 利用深度学习技术增强聊天机器人对话生成。
• 将 GPT-3 等最先进的 NLG 模型整合到聊天机器人框架中。
• 应用情境化 AI 来提高对话的连贯性和流畅性。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望获得使用 NLG 自动进行文本摘要和内容生成的实践技能的中级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 NLG 用于文本摘要和内容生成的核心原则。
• 实施 NLG 模型来汇总大型文档和文章。
• 利用 GPT 等预先训练的 NLG 模型创建内容。
• 应用高级技术来微调 NLG 模型以执行特定内容生成任务。