课程大纲

道德 AI 开发简介

  • 什么是合乎道德的 AI?
  • AI 中的关键道德框架概述
  • LangChain 在道德 AI 中的作用

AI 系统中的偏差

  • 了解 AI 模型中的偏差
  • 在基于 LangChain 的系统中检测和减轻偏差的技术
  • 确保决策的公平性

透明度和可解释性

  • 透明度在 AI 解决方案中的重要性
  • 使用 LangChain 建立可解释模型
  • 增强模型可解释性的技术

问责制和责任

  • 谁负责 AI 驱动的决策?
  • 使用 LangChain 创建负责任的 AI 开发实践
  • 在 AI 专案中建立问责制

AI 中的隐私和安全

  • 在 AI 开发中处理数据隐私
  • 使用LangChain 实现安全的 AI 系统
  • 确保遵守法规(GDPR 等)

AI 和社会影响

  • AI 系统的社会影响
  • 应对不同行业的 AI 相关挑战
  • AI 开发的监管方法

道德 AI 的未来方向

  • 合乎道德的 AI 开发的新兴趋势
  • 不断发展的 AI 技术面临的道德挑战
  • 构建可持续且合乎道德的 AI 系统

总结和后续步骤

要求

  • AI 开发的高级知识
  • 熟悉 AI 中的道德问题
  • 使用 Python 程式设计的经验

观众

  • AI 研究人员
  • 决策者
 21 小时

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