课程大纲

Google Colab for Visualization 简介

  • 概述 Google Colab
  • 设置 Google Colab
  • 导航 Google Colab 界面

开始使用 Data Visualization

  • 数据可视化的重要性
  • Python 可视化库简介

使用 Matplotlib 进行基本绘图

  • 创建简单的绘图
    • 线图
    • 条形图
    • 饼图
  • 自定义绘图
    • 标题、标签和图例
    • 颜色、样式和主题

使用 Matplotlib 进行高级绘图

  • 子图和多个图
  • 使用批注
  • 保存和导出绘图

Seaborn简介

  • Seaborn概况
  • 创建统计图
    • 分布图
    • 回归图
    • 分类图

自定义 Seaborn 绘图

  • 美学和主题
  • 高级定制
  • 将 Seaborn 与 Matplotlib 相结合

处理和可视化真实世界的数据集

  • 导入数据集
  • 清理和准备数据
  • 可视化复杂数据

协作可视化项目

  • 在笔记本上共享和协作
  • 实时协作功能
  • 协作项目的最佳实践

提示和最佳实践

  • 有效的数据可视化技术
  • 避免常见的可视化陷阱
  • 增强视觉吸引力和清晰度

摘要和后续步骤

要求

  • Python 编程的基础知识
  • 熟悉基本数据概念

观众

  • 数据科学家
  • 数据专业人员
 14 小时

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