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课程大纲
介绍
对数据可视化的感知
- 数据可视化的重要性
- 人类感知
- 认知设计与感知设计
- 认知负荷
设计原则
- 人类感知和认知负荷
- 阅读模式
- 预先关注的属性
- 格式塔定律
- 颜色的用法
- 视觉层次结构
- 包容性设计
数据关系和相应的图表
- 分布
- 相关性
- 地理空间
- 比较
- 时间序列
- 排名
- 偏差
- 部分到整体
使用 Tableau 实现设计原则的实际示例
- 图表选择
- 视觉层次结构
- 格式设置(标签、图例、工具提示)
- 自定义调色板
- 布局
- 易读性
- 故事
摘要和后续步骤:
- 进一步学习的有用资源
要求
本课程假设您了解 Tableau 中的工具,并对数据可视化的基本概念有一定的了解。
设置要求: 不需要
观众: 数据分析师、数据科学家、前端开发人员
14 小时
客户评论 (5)
I did like how the instructor seemed very knowledgeable with Figma.
January Oliva - Eko Health
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我喜欢 Pablo 的风格,他涵盖了很多主题,从报告设计、html 定制到实现简单的 ML 算法。Good 平衡理论信息/练习。Pablo 真的涵盖了我感兴趣的所有主题,并全面回答了我的问题。
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
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Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
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I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.