感谢您发送咨询!我们的团队成员将很快与您联系。
感谢您发送预订!我们的团队成员将很快与您联系。
课程大纲
- 档案文件储存 (Cloud Storage)
- 功能(OCR、Scalaibility、Search 等)
- 开源示例(例如 Next Cloud)
- 一些商业示例
- 平面档存储
- XML 资料库
- CSV 资料库
- 关系资料库
- 正常化
- 依赖项和常量
- Scalability - 复制、群集
- 开源和商业软体(MySQL、PostrgreSQL、DM7、Oracle 等)
- NoSQL 存储
- 面向文档的 Databases (MongoDB, CouchDB 等...)
- 色谱柱方向(Canadra、Scylla 等)
- 搜索方向 (Elasticsearch...
- 新增功能SQL
- CAP 定理
- 开源软体(SequoiaDB 等)
- Search Engines
- 功能(文字处理、相关性等)
- 开源示例
- Scala能力、高可用性、负载均衡等...
- 传统 Datawherehouses
- Business Inteligence、OLTP 和 Datawherehouse
- 开源和商业解决方案
- MapReduce 和分散式并行处理
- Hadoop 类 (Hive, HFS, Impala)
- 分散式文件系统
- 开源概述(Ceph 等)
- 记忆体中 Databases
- 开源解决方案(例如 ApacheIgnite)
- 别人
- Hypertable (Google 比格表)
- BigQuery 查询
- AWS 解决方案(S3 等)
- 超越现在 - 未来趋势
要求
虽然不需要技术背景,但理解这些示例需要一定程度的数据库理论(例如SQL等)
7 小时
客户评论 (2)
I liked that he had actual know how of when to use each technology, that's valuable.
Radu Mazilu - eMAG IT Research
课程 - Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems
The Trainer Subject Knowledge