Introduction to Google Colab for Data Science 培训

此讲师指导式现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望使用 CloudFormation 管理 AWS 生态系统内基础设施资源的云工程师和开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 实施 CloudFormation 范本以自动化基础设施管理。
• 将现有 AWS 资源整合到 CloudFormation 中。
• 使用 StackSets 管理跨多个帐户和区域的堆叠。

这种由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 Anaconda 生态系统在单一平台中捕获、管理和部署软体包和数据分析工作流 的数据科学家。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Anaconda 个元件和库。
• 了解 Anaconda 的核心概念、功能和优势。
• 使用 Anaconda Navigator 管理包、环境和频道。
• 将 Conda、R 和 Python 包用于数据科学和机器学习。
• 了解管理多个数据环境的一些实际使用案例和技术。

此讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望将 DynamoDB NoSQL 资料库集成到 AWS 上托管的 Web 应用程式的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始将数据集成到 DynamoDB 中。
• 将 DynamoDB 整合到 Web 应用程式和行动应用程式中。
• 使用 AWS 服务在 AWS 中行动资料。
• 使用 AWS DAX 实施 操作。

这种以讲师为主导的 中国（现场或远端）现场培训 面向希望在AWS上部署和管理物联网设备的工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够构建一个物联网平台，其中包括在 AWS 之上部署和管理后端、网关和设备。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远端）针对希望安装，配置和管理AWS IoT Greengrass功能以创建各种设备的应用程式的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够使用 AWS IoT Greengrass 在智慧设备上构建、部署、管理、保护和监控应用程式。

此讲师指导的 中国（在线或现场）实时培训面向希望学习如何在 Microsoft Azure Service Fabric （ASF） 上构建微服务的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 ASF 作为构建和管理微服务的平台。
• 了解关键的微服务编程概念和模型。
• 在 Azure 中创建集群。
• 在本地或云中部署微服务。
• 对实时微服务应用程序进行调试和故障排除。

这种由讲师指导的中国现场现场培训面向希望使用AWS CloudFormation自动管理AWS云基础设施过程的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 启用 AWS 服务以开始管理基础设施。
• 理解并应用“基础设施即程式码”的原则。
• 提高品质并降低部署基础架构的成本。
• 使用 YAML 编写 AWS CloudFormation 样本。

这种由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 Fn 创建无伺服器应用程式和服务的程式师和开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置 Fn 以建立目录和函数。
• 使用不同的程式设计语言创建应用程式。
• 监控函数以解决开发和部署阶段的问题。

这个由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望在 Data Science 中使用 Kaggle 学习和建立职业生涯的数据科学家和开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解数据科学和机器学习。
• 探索数据分析。
• 了解 Kaggle 及其工作原理。

这种由 讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望使用 Modin 构建和实施并行计算的数据科学家和开发人员 Pandas 以加快数据分析速度。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境，开始使用 Modin 大规模开发 Pandas 工作流。
• 了解 Modin 的功能、架构和优势。
• 了解 Modin、Dask 和 Ray 之间的区别。
• 使用 Modin 更快地执行 Pandas 操作。
• 实现整个 Pandas API 和函数。

这种讲师指导的 中国现场或远程现场培训 ）面向希望使用 OpenFaas 创建、构建、测试、调试和部署事件驱动功能的开发人员，而无需担心管理底层伺服器基础设施。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 OpenFaas。
• 将任何二进位档或代码打包为无伺服器函数，而无需重复的样板编码。
• 与 AWS Lambda 去耦以避免锁定。
• 将事件驱动型功能部署到本地伺服器或云。

这个由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 OpenMP 开发并行应用程式的软体工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解并使用 OpenMP 中的 Fortran 并行程式设计。
• 并行计算分形以渲染多个像素和字元。
• 使用 HPC 系统的 SIMD 扩展实现向量程式设计。
• 添加用于指定共用记忆体并行度的 parallel 块。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用RAPIDS构建GPU加速数据管道，工作流和可视化的数据科学家和开发人员，应用机器学习算法，如XGBoost，cuML等。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以使用 NVIDIA RAPIDS 构建数据模型。
• 了解 RAPIDS 的特性、组件和优势。
• 利用 GPU 加速端到端数据和分析管道。
• 使用 cuDF 和 Apache Arrow 实现 GPU 加速的数据准备和 ETL。
• 了解如何使用 XGBoost 和 cuML 算法执行机器学习任务。
• 使用 cuXfilter 和 cuGraph 构建数据可视化并执行图形分析。

这种讲师指导的现场培训 在 中国（现场或远端）进行，面向希望在AWS和其他云平台上使用 Serverless Framework 来创建和部署微服务应用程式的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置 Serverless Framework 以使用计算服务，例如 AWS Lambda。
• 降低在不同云平台上部署微服务的复杂性和成本。
• 自动发出和捕获事件并执行函数。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望利用无服务器方法在Kubernetes中构建企业应用程序的开发人员和DevOps工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置 Kubernetes 系统，以开始使用无服务器架构进行开发。
• 了解无服务器环境的基础概念和原则。
• 运行无服务器开发所需的工具链，并将其与 Kubernetes 组件集成。
• 练习他们的 Python 编程语言技能，并将其应用于实现 无服务器系统。
• 保护通过 Kubernetes 上的无服务器框架部署的企业应用程序。
• 利用现代云计算方法优化 DevOps 任务处理工作流。