感谢您发送咨询!我们的团队成员将很快与您联系。
感谢您发送预订!我们的团队成员将很快与您联系。
课程大纲
ChatGPT在数据科学与分析中的介绍
- ChatGPT是什么?它是如何工作的?
- ChatGPT在数据科学与分析中的角色概述
使用ChatGPT进行数据探索
- 利用ChatGPT进行探索性数据分析
- 向ChatGPT提出自然语言问题以获取数据洞察
- 使用ChatGPT辅助数据清理与预处理
使用ChatGPT生成洞察
- 使用ChatGPT发现数据中的模式与趋势
- 利用ChatGPT进行特征工程与选择
- 使用ChatGPT辅助假设生成与测试
ChatGPT在预测建模中的应用
- 将ChatGPT整合到预测建模工作流程中
- 使用ChatGPT生成预测与预报
- 使用ChatGPT辅助模型选择与评估
ChatGPT在自然语言处理(NLP)中的应用
- 使用ChatGPT进行文本分析与情感分析
- 从非结构化文本数据中提取有意义的信息
- 将ChatGPT整合到NLP管道与应用中
ChatGPT在数据科学与分析中的最佳实践
- 针对特定数据科学任务微调ChatGPT
- 解决AI辅助分析中的偏见与公平问题
- 监控与评估ChatGPT的表现与结果
ChatGPT在数据科学与分析中的伦理使用
- 确保在数据科学中负责任且透明地使用AI
- 缓解与ChatGPT相关的风险与伦理挑战
- 理解部署由ChatGPT驱动的AI模型时的伦理考量
未来趋势与发展
- 探索ChatGPT与数据科学的进展
- AI在未来数据分析中的影响
- 利用ChatGPT在数据科学与分析中的创新与增长机会
总结与下一步
要求
- 基本计算机操作经验
- 熟悉数据科学概念与工具
受众
- 数据科学家
- 数据分析师
- 业务分析师
- 数据工程师
14 小时
客户评论 (1)
材料的范围
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
课程 - ChatGPT for Data Science and Analytics
机器翻译