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课程大纲
介绍
- 使用 SageMaker 了解机器学习
- 机器学习算法
AWS SageMaker 功能概述
- AWS 和云计算
- 模型开发
设置 AWS SageMaker
- 创建 AWS 账户
- IAM 管理员用户和组
熟悉 SageMaker Studio
- UI 概述
- Studio 笔记本
使用 Jupyter Notebook 准备数据
- 笔记本和库
- 创建笔记本实例
使用 SageMaker 训练模型
- 训练作业和算法
- 数据和模型并行训练
- 训练后偏差分析
在 SageMaker 中部署模型
- 模型注册表和模型监视器
- 使用 Neo 编译和部署模型
- 评估模型性能
清理资源
- 删除端点
- 删除笔记本实例
故障 排除
总结和结论
要求
- 具有应用程序开发经验
- 熟悉 Amazon Web Services (AWS) 控制台
观众
- 数据科学家
- 开发 人员
21 小时
客户评论 (3)
培训师对概念有很好的把握
Josheel - Verizon Connect
课程 - Amazon Redshift
机器翻译
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
课程 - AWS Lambda for Developers
IOT applications